Extracción de las oscilaciones del torque isométrico del cuádriceps mediante el procesamiento digital de señales

Abstract

En este trabajo se implementaron técnicas computacionales de análisis de datos y de procesamiento digital de señales del torque isométrico, se extrajeron los parámetros o también denominados biomarcadores que ayudan en la discriminación de una lesión muscular. Se diseñaron diferentes tipos de filtros a partir del procesamiento digital de señales y se obtuvieron las oscilaciones de la señal a partir del diseño de un filtro Butterworth pasa alta con una frecuencia de 7 [Hz] y detectar la activación de las fibras musculares; así mismo se presentó un nuevo biomarcador denominado tiempo de oscilación de la señal, a partir de la implementación de un nuevo algoritmo diseñado en el lenguaje de Python usando el teorema de Bolzano, este nuevo algoritmo nombrado como método de Bolzano-Interpolación lineal discreto. Se realizó un análisis estadístico del biomarcador que permitió establecer el estado del músculo después del post-ejercicio para los datos de los participantes.