Estrategias avanzadas de control de procesos químicos: una vigilancia tecnológica

Abstract

se realizó una revisión sistemática sobre las estrategias avanzadas de control de procesos químicos, con el objetivo de analizar y sintetizar los enfoques más relevantes reportados en la literatura reciente, identificando tendencias tecnológicas, principales metodologías, desafíos de implementación y nivel de madurez industrial. La metodología se basó en el protocolo PRISMA, complementado con un análisis bibliométrico para reconocer patrones de investigación y avances en el área. Los resultados evidenciaron un creciente interés por metodologías orientadas a mejorar el desempeño dinámico, la robustez y la adaptabilidad de los procesos químicos, especialmente frente a sistemas no lineales y multivariables. Entre las estrategias más destacadas se identificaron el control predictivo basado en modelo (MPC) y sus variantes LMPC, EMPC y LEMPC, el control predictivo basado en redes neuronales (NNMPC), el modelado híbrido dinámico y su aplicación en esquemas HMPC, el aprendizaje por refuerzo (RL) y la lógica difusa, incluyendo el modelado de Takagi-Sugeno (TS). Aunque estas metodologías muestran un alto potencial de aplicación industrial, su adopción a gran escala continúa limitada por la exigencia computacional, la disponibilidad de datos, la necesidad de garantizar seguridad operativa y la dificultad de integración con la infraestructura existente.