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DEFINICIÓN FÍSICA DEL DOLOR BASADA EN LA TEORÍA DE LA INFORMACIÓN

dc.contributor.advisorMiranda Mercado, David Alejandro
dc.contributor.authorTello Prieto, Paula Andrea
dc.contributor.evaluatorHerrera Villabona, Esperanza
dc.contributor.evaluatorNúñez de Villavicencio, Luis Alberto
dc.date.accessioned2026-02-10T13:48:51Z
dc.date.available2026-02-10T13:48:51Z
dc.date.created2026-02-06
dc.date.issued2026-02-06
dc.description.abstractEl dolor ha sido históricamente una de las experiencias humanas más difíciles de definir y tratar, superando la visión tradicional de simple respuesta a una lesión tisular. Este trabajo plantea un enfoque innovador desde la teoría de la información, proponiendo que el dolor puede entenderse como la percepción de una variación en el flujo de información procesado por el sistema nervioso. A partir de una revisión histórica y conceptual, se estudia la evolución de las definiciones del dolor, su clasificación en dimensiones fisiológicas y psicológicas, y su integración en un marco unificado. Con base en el modelo de comunicación de Shannon, el dolor se describe como un proceso de codificación, transmisión, modulación e interpretación de señales, influido por factores biológicos, emocionales y contextuales. La evidencia de estudios de neuroimagen, en particular la fMRI, muestra redes neuronales superpuestas para el dolor físico y emocional, lo que refuerza la idea de un sustrato común. Además, conceptos como la entropía y la codificación predictiva permiten comprender cómo la variabilidad y la incertidumbre de las señales neuronales se relacionan con la intensidad subjetiva del dolor. A partir de esta base teórica, el trabajo culmina con una aproximación físico–matemática que formaliza la relación entre la variación de información y la percepción consciente del dolor. Se propone una función de percepción dependiente de la magnitud y la velocidad de cambio entrópico, estableciendo un umbral perceptual que cuantifica el paso del estímulo físico a la experiencia subjetiva. Esta formulación integra los niveles físico, biológico y fenomenológico del dolor, y abre la posibilidad de desarrollar métricas objetivas y modelos predictivos que vinculen la dinámica informacional con la percepción humana. De esta manera, el trabajo ofrece los primeros fundamentos hacia una física del dolor.
dc.description.abstractenglishPain has long been recognized as one of the most complex human experiences, surpassing the traditional view of a mere response to tissue damage. This work introduces an innovative perspective based on information theory, proposing that pain can be understood as the perception of a variation in the informational flow processed by the nervous system. Through a historical and conceptual review, the study examines the evolution of pain definitions, its classification into physiological and psychological dimensions, and their integration within a unified framework. Using Shannon’s communication model, pain is described as a process of encoding, transmitting, modulating, and interpreting signals influenced by biological, emotional, and contextual factors. Neuroimaging evidence, particularly from fMRI studies, reveals overlapping neural networks for physical and emotional pain, reinforcing the idea of a shared substrate. Furthermore, concepts such as entropy and predictive coding provide insight into how variability and uncertainty in neural signals relate to the subjective intensity of pain. Building upon this theoretical foundation, the work culminates in a physical–mathematical approach that formalizes the relationship between informational variation and the conscious perception of pain. A perception function dependent on the magnitude and rate of entropic change is proposed, introducing a perceptual threshold that quantifies the transition from physical stimulus to subjective experience. This formulation integrates the physical, biological, and phenomenological levels of pain and opens the possibility of developing objective metrics and predictive models that link informational dynamics with human perception. In this way, the work offers the first foundations toward a physics of pain.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameFísico
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0009-0003-2908-7162
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46983
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programFísica
dc.publisher.schoolEscuela de Física
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDolor
dc.subjectTeoría de la Información
dc.subjectShannon
dc.subjectEntropía
dc.subjectNeurociencia
dc.subjectfMRI
dc.subjectSistema Nervioso
dc.subject.keywordPain
dc.subject.keywordInformation Theory
dc.subject.keywordShannon
dc.subject.keywordEntropy
dc.subject.keywordNeuroscience
dc.subject.keywordfMRI
dc.subject.keywordNervous System
dc.titleDEFINICIÓN FÍSICA DEL DOLOR BASADA EN LA TEORÍA DE LA INFORMACIÓN
dc.title.englishDEFINITION OF PAIN BASED ON INFORMATIO THEORY
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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