Publicación: DEFINICIÓN FÍSICA DEL DOLOR BASADA EN LA TEORÍA DE LA INFORMACIÓN
| dc.contributor.advisor | Miranda Mercado, David Alejandro | |
| dc.contributor.author | Tello Prieto, Paula Andrea | |
| dc.contributor.evaluator | Herrera Villabona, Esperanza | |
| dc.contributor.evaluator | Núñez de Villavicencio, Luis Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-10T13:48:51Z | |
| dc.date.available | 2026-02-10T13:48:51Z | |
| dc.date.created | 2026-02-06 | |
| dc.date.issued | 2026-02-06 | |
| dc.description.abstract | El dolor ha sido históricamente una de las experiencias humanas más difíciles de definir y tratar, superando la visión tradicional de simple respuesta a una lesión tisular. Este trabajo plantea un enfoque innovador desde la teoría de la información, proponiendo que el dolor puede entenderse como la percepción de una variación en el flujo de información procesado por el sistema nervioso. A partir de una revisión histórica y conceptual, se estudia la evolución de las definiciones del dolor, su clasificación en dimensiones fisiológicas y psicológicas, y su integración en un marco unificado. Con base en el modelo de comunicación de Shannon, el dolor se describe como un proceso de codificación, transmisión, modulación e interpretación de señales, influido por factores biológicos, emocionales y contextuales. La evidencia de estudios de neuroimagen, en particular la fMRI, muestra redes neuronales superpuestas para el dolor físico y emocional, lo que refuerza la idea de un sustrato común. Además, conceptos como la entropía y la codificación predictiva permiten comprender cómo la variabilidad y la incertidumbre de las señales neuronales se relacionan con la intensidad subjetiva del dolor. A partir de esta base teórica, el trabajo culmina con una aproximación físico–matemática que formaliza la relación entre la variación de información y la percepción consciente del dolor. Se propone una función de percepción dependiente de la magnitud y la velocidad de cambio entrópico, estableciendo un umbral perceptual que cuantifica el paso del estímulo físico a la experiencia subjetiva. Esta formulación integra los niveles físico, biológico y fenomenológico del dolor, y abre la posibilidad de desarrollar métricas objetivas y modelos predictivos que vinculen la dinámica informacional con la percepción humana. De esta manera, el trabajo ofrece los primeros fundamentos hacia una física del dolor. | |
| dc.description.abstractenglish | Pain has long been recognized as one of the most complex human experiences, surpassing the traditional view of a mere response to tissue damage. This work introduces an innovative perspective based on information theory, proposing that pain can be understood as the perception of a variation in the informational flow processed by the nervous system. Through a historical and conceptual review, the study examines the evolution of pain definitions, its classification into physiological and psychological dimensions, and their integration within a unified framework. Using Shannon’s communication model, pain is described as a process of encoding, transmitting, modulating, and interpreting signals influenced by biological, emotional, and contextual factors. Neuroimaging evidence, particularly from fMRI studies, reveals overlapping neural networks for physical and emotional pain, reinforcing the idea of a shared substrate. Furthermore, concepts such as entropy and predictive coding provide insight into how variability and uncertainty in neural signals relate to the subjective intensity of pain. Building upon this theoretical foundation, the work culminates in a physical–mathematical approach that formalizes the relationship between informational variation and the conscious perception of pain. A perception function dependent on the magnitude and rate of entropic change is proposed, introducing a perceptual threshold that quantifies the transition from physical stimulus to subjective experience. This formulation integrates the physical, biological, and phenomenological levels of pain and opens the possibility of developing objective metrics and predictive models that link informational dynamics with human perception. In this way, the work offers the first foundations toward a physics of pain. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Físico | |
| dc.description.orcid | https://orcid.org/0009-0003-2908-7162 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46983 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
| dc.publisher.program | Física | |
| dc.publisher.school | Escuela de Física | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Dolor | |
| dc.subject | Teoría de la Información | |
| dc.subject | Shannon | |
| dc.subject | Entropía | |
| dc.subject | Neurociencia | |
| dc.subject | fMRI | |
| dc.subject | Sistema Nervioso | |
| dc.subject.keyword | Pain | |
| dc.subject.keyword | Information Theory | |
| dc.subject.keyword | Shannon | |
| dc.subject.keyword | Entropy | |
| dc.subject.keyword | Neuroscience | |
| dc.subject.keyword | fMRI | |
| dc.subject.keyword | Nervous System | |
| dc.title | DEFINICIÓN FÍSICA DEL DOLOR BASADA EN LA TEORÍA DE LA INFORMACIÓN | |
| dc.title.english | DEFINITION OF PAIN BASED ON INFORMATIO THEORY | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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