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Metodología para la optimización de los costos asociados a los fluidos de perforación basado en el método estadístico Montecarlo

dc.contributor.advisorLeón Pabón, John Alexander
dc.contributor.authorBarragan Sanchez, Cristian Camilo
dc.contributor.authorVargas Dominguez, Luis Humberto
dc.date.accessioned2024-03-03T23:29:45Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:29:45Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractPara el desarrollo de este trabajo se diseñó una metodología bajo los principios del método Montecarlo, aplicada a un modelo estadístico en el software especializado, para la estimación de riesgos económicos y escenarios óptimos; en datos y variables de fluidos de perforación, como los componentes utilizados, historiales de costos y las cantidades propuestas inicialmente con sus respectivos precios teniendo presente las condiciones geológicas y la profundidad deseada. En muchas circunstancias no es posible obtener la información completa para el adecuado funcionamiento de un plan ingenieril estipulado, por lo que el empleo de un estudio probabilístico detallado constituye una gran alternativa para solucionar con altos niveles de certeza los objetivos propuestos. A manera general para la solución de este proyecto se propusieron tres etapas generales que se desarrollan bajo 2 fases de simulación; en la primera sección se presentan las dos primeras etapas, constituidas por un estudio exhaustivo de la información recolectada, y la definición del tipo de variable de mayor incertidumbre. Asimismo, la respectiva asignación de tipos de supuestos probabilísticos o de decisión; con el objetivo de aplicar la simulación inicial bajo una cantidad de escenarios estipulados de acuerdo al modelo, obteniendo los datos de un pronóstico en la realización del proyecto. La segunda fase se caracteriza por la búsqueda de una optimización de aditivos, en la cual se ingresa el objetivo y restricciones a la herramienta Optquest, de igual forma se asigna un numero de simulaciones para la ejecución del optimizador generando los resultados estimados que se podrán observar en el cuadro de pronósticos, ilustrando los escenarios más pertinentes para la respectiva aplicabilidad con las condiciones presentadas.
dc.description.abstractenglishFor the development of this work a methodology was designed under the principles of the Monte Carlo method, applied to a statistical model in the specialized software, for the estimation of economic risks and optimum scenarios; In data and variables of drilling fluids, such as the components used, cost histories and quantities initially proposed with their respective prices considering the geological conditions and the desired depth. In many circumstances, it is not possible to obtain complete information for the proper functioning of a stipulated engineering plan, so the use of a detailed probabilistic study constitutes a great alternative to solve the proposed objectives with high levels of certainty. In general way for the solution of this project three general stages were proposed that are developed under two phases of simulation; In the first section, we present the first two stages, consisting of an exhaustive study of the information collected, and the definition of the type of variable with greater uncertainty. Likewise, the respective assignment of types of probabilistic or decision assumptions; With the objective of applying the initial simulation under many scenarios stipulated according to the model, obtaining the data of a forecast in the realization of the project. The second phase is characterized by the search for an optimization of additive, in which the objective and restrictions are entered into in the Optquest tool, likewise a number of simulations are assigned for the execution of the optimizer, generating the estimated results that can be observed in the forecast table, illustrating the most relevant scenarios for the respective applicability with the conditions presented.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37265
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectSimulación Montecarlo
dc.subjectOptimización
dc.subjectEstadística
dc.subjectCrystal Ball
dc.subjectFluidos De Perforación
dc.subjectOptquest
dc.subjectPrevisión.
dc.subject.keywordMontecarlo Simulation
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordStatistics
dc.subject.keywordCrystal Ball
dc.subject.keywordDrilling Fluids
dc.subject.keywordOptquest
dc.subject.keywordForecasting.
dc.titleMetodología para la optimización de los costos asociados a los fluidos de perforación basado en el método estadístico Montecarlo
dc.title.englishMethodology for optimization of the costs associated with drilling fluids based on the montecarlo statistical method
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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