Publicación: Estudio comparativo de los modelos utilizados en la generación de pronósticos de producción para yacimientos con fluidos composicionales
| dc.contributor.advisor | Montes Páez, Erik Giovany | |
| dc.contributor.author | Antolinez Romero, Brayan Sneyder | |
| dc.contributor.author | Carrillo Hernández, Reynel Fabian | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:11:59Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:11:59Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Los pronósticos de la producción realizados para los diferentes tipos de crudos han estado basados en estudios para yacimientos de aceite negro y gas seco en su mayoría, despreciando el efecto o variación en la producción que genera el explotar un yacimiento composicional, ya que algunos modelos no tienen en cuenta que el comportamiento y la composición de los fluidos de estos yacimientos es completamente diferente, lo que ha llevado a un inadecuado pronóstico de producción, pues todas las variables tienen un impacto directo no solo en la exactitud del estudio de la producción sino también en los cálculos de ingeniería de yacimientos. Predecir el comportamiento de la producción se ha convertido en una necesidad; que implica el conocimiento de las propiedades del yacimiento, las propiedades de los fluidos, el estado mecánico de los pozos y su relación con el tiempo. Contar con modelos que expliquen el comportamiento de la declinación de producción de un fluido, como lo hacen los modelos exponencial, hiperbólico y logarítmico propuestos por Arps, representa una herramienta útil y rápida para tomar decisiones que aumenten la producción y la vida productiva del pozo, yacimiento o campo. Pero cuando se incurre en predicciones erróneas causadas por no conocer las características específicas del campo es donde nace la necesidad de conocer que móldelos y herramientas software presentan mejor ajuste ante un tipo de fluido en particular. | |
| dc.description.abstractenglish | The production forecasts was made for different types of crude have been based on studies of black oil and dry gas reservoirs in his majority, mostly neglecting the effect or change in output generated by exploiting a compositional reservoir, as some models do not take into account the behavior and fluid composition of these deposits is completely different , which has led to inadequate production forecast because all variables have a direct impact not only on the accuracy of the study of production but also in reservoir engineering calculations. Predicting the behavior of production has become into a necessity; which implies knowledge of reservoir properties, fluid properties, the wells mechanicals state and their relationship with time. Have models that explain the behavior of declining production of a fluid, as do the exponential, hyperbolic and logarithmic models proposed by Arps, represents a useful and quick tool to take decisions that increase the production and life of the well , reservoir or field. But when it incurred in erroneous predictions caused by not knowing the specific characteristics of the field is where the need to know that models and software tools have best fit to a particular type of fluid is born. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33150 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Pronósticos De Producción | |
| dc.subject | Fluido Composicional | |
| dc.subject | Modelos De Arps | |
| dc.subject | Predicción. | |
| dc.subject.keyword | Production Forecasting | |
| dc.subject.keyword | Compositional Fluid | |
| dc.subject.keyword | Models Of Arps | |
| dc.subject.keyword | Prediction. | |
| dc.title | Estudio comparativo de los modelos utilizados en la generación de pronósticos de producción para yacimientos con fluidos composicionales | |
| dc.title.english | Comparative study of models used in generation of production forecast for reservoir with compositional fluids. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- Carta de autorización.pdf
- Tamaño:
- 221.02 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Nota de proyecto.pdf
- Tamaño:
- 232.5 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
