Modelo de sistema de control y optimización de inventarios basado en metodología de clasificación multicriterio para empresas de suministro de repuestos al sector construcción

Narducci Marín, Ornella

Publicación:
Modelo de sistema de control y optimización de inventarios basado en metodología de clasificación multicriterio para empresas de suministro de repuestos al sector construcción

dc.contributor.advisor	Narducci, Margarita Sofia
dc.contributor.author	Narducci Marín, Ornella
dc.date.accessioned	2024-03-04T00:52:44Z
dc.date.available	2020
dc.date.available	2024-03-04T00:52:44Z
dc.date.created	2020
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	La demanda de repuestos es un tema muy difícil de predecir y controlar utilizando únicamente la información histórica de consumos o ventas de una empresa. El presente trabajo propone una metodología de clasificación multi-criterio que ayude a los analistas de inventarios de una empresa de suministro de repuestos y servicios al sector de maquinaria de construcción a tomar decisiones sobre qué repuestos son los más adecuados a mantener en stock de acuerdo a las capacidades de la empresa y a las necesidades particulares de las flotas de equipos de los clientes. Para el planteamiento y demostración de la metodología multi-criterio se parte de la existencia de una base de datos conformada por: registros de falla de los últimos 10 años, estado y operación de equipos de los últimos 12 meses, demanda de consumos de inventarios anual y características propias de los repuestos. Para el manejo de esta información, se emplearán técnicas de Big Data con el fin de poder enlazar las diferentes bases de datos y lograr realizar el análisis planteado por la metodología multi-criterio. Los criterios definidos para evaluar cada uno de los repuestos son: características del repuesto, demanda, suministro y población de equipos. Estos criterios serán ponderados de acuerdo a su impacto en la empresa. Cada repuesto de acuerdo a su ponderación, será localizado en la matriz de criticidad que indicará la política de inventario que más se ajuste a su necesidad para que el analista tramite su correcta gestión de compra. Como resultado del ejercicio, la empresa contará con una nueva clasificación de repuestos que podrá ser comparada con la que se maneja actualmente para tomar decisiones que afecten positivamente los estados financieros de la compañía.
dc.description.abstractenglish	The spare parts demand is a very difficult issue to predict and control using only the historical consumption or sales information of a company. This paper proposes a multi-criteria classification methodology to help inventory analysts of a supplying spare parts and services company to the construction machinery sector to make decisions on which spare parts are best to keep in stock according to the company's capabilities and the particular needs of the customers' equipment fleets. The approach and demonstration of the multi-criteria methodology is based on the existence of a database made up of: failure records from the last 10 years, status and operation of equipment from the last 12 months, annual inventory consumption demand and characteristics of the spare parts. For the handling of this information, Big Data techniques will be used in order to link the different databases and achieve the analysis proposed by the multi-criteria methodology. The criteria defined to evaluate each of the spare parts are: characteristics of the spare part, demand, supply and population of equipment. These criteria will be weighted according to their impact on the company. Each spare part, according to its weighting, will be located in the criticality matrix that will indicate the inventory policy that best fits its need so that the analyst can process its correct purchase management. As a result of the exercise, the company will have a new classification of spare parts that can be compared with the one currently handled to make decisions that positively affect the company's financial statements.
dc.description.degreelevel	Especialización
dc.description.degreename	Especialista en Gerencia de Mantenimiento
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40710
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Especialización en Gerencia de Mantenimiento
dc.publisher.school	Escuela de Ingeniería Mecánica
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject	inventario
dc.subject	Criticidad
dc.subject	Riesgo
dc.subject	Confiabilidad
dc.subject	Ciclo de vida
dc.subject	probabilidad de
dc.subject.keyword	inventory
dc.subject.keyword	Criticality
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dc.subject.keyword	Risk
dc.subject.keyword	Spare parts forecast
dc.subject.keyword	failure
dc.title	Modelo de sistema de control y optimización de inventarios basado en metodología de clasificación multicriterio para empresas de suministro de repuestos al sector construcción
dc.title.english	Inventory control and optimization system model based on multi-criteria classification methodology for companies supplying spare parts to the construction sector2
dc.type.coar	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication