Publicación: Codificación de un algoritmo para la aplicación de reconstrucción molecular de las fracciones de crudo
| dc.contributor.advisor | Morales Medina, Giovanni | |
| dc.contributor.author | May Rico, Jose Alejandro | |
| dc.contributor.author | Suarez Hernandez, Sergio Armando | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:08:47Z | |
| dc.date.available | 2018 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T00:08:47Z | |
| dc.date.created | 2018 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Debido a la utilidad del petróleo en diversas zonas de la industria es importante mejorar las técnicas de exploración, producción y caracterización del mismo. Por ello a través del tiempo se han implementado técnicas como la cromatografía de gases (GC-GC) y la espectroscopia de masas (FTICR), sin embargo, estas técnicas son insuficientes, a la hora de cuantificar los miles de compuestos presentes en la gasolina y sus fracciones. Por tanto, la utilidad de tener moléculas que representen a esas fracciones de crudo es que pueden representar de forma explícita las reacciones y las propiedades identificarlas con determinadas moléculas. Dicha representación permite un mejor acercamiento a los fenómenos como por ejemplo las reacciones de craqueo catalítico. En este trabajo se propone un algoritmo para representar las fracciones de la gasolina a partir de resultados experimentales de pruebas PIONA, esto permite que se representen las simulaciones en una forma más cercana a los datos experimentales ya que trabajar con el método de reconstrucción estocástica por maximización de la entropía permite una caracterización certera de la gasolina. Para ello se construye la biblioteca molecular que consta de una cantidad de compuestos seleccionados del análisis piona, posteriormente se proponen nueve restricciones de la gasolina comercial (PIONA, RVP, temperatura de ebullición, RON y densidad) necesarias para una adecuada caracterización. Finalmente, y con la respectiva información se procede al montaje de la matriz para la optimización donde y mediante el desarrollo de este, se explica la teoría y se evidencia la obtención de las composiciones de moléculas modelo representativas de fracciones de gasolina. | |
| dc.description.abstractenglish | Due to the utility of oil in various areas of the industry, it is important to improve exploration, production and characterization techniques. Therefore, techniques such as gas chromatography (GC-GC) and mass spectroscopy (FTICR) have been implemented over time, however, these techniques are insufficient to quantify the thousands of compounds present in gasoline. and its fractions Therefore, the utility of having molecules that represent these crude fractions is that they can represent the reactions explicitly and the properties identify them with certain molecules. This representation allows a better approximation to the phenomena, such as catalytic cracking reactions. In this paper an algorithm is proposed to represent fractions of gasoline from experimental PIONA test results, this allows the simulations to be represented in a way that is closer to the experimental data since to work with the stochastic reconstruction method by maximizing entropy It allows an accurate characterization of gasoline. For this purpose, the molecular library consisting of a series of compounds selected from the PIONA analysis is constructed, later, nine restrictions of commercial gasoline (PIONA, RVP, boiling temperature, RON and density) necessary for an adequate characterization are proposed. Finally, and with the respective information, we proceed to the assembly of the matrix for the optimization where and through the development of this, the theory is explained and the obtaining of the compositions of representative model molecules of gasoline fractions is evidenced. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Químico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38995 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Química | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Piona | |
| dc.subject | Reconstrucción Molecular | |
| dc.subject | Compuestos Representativos | |
| dc.subject | Maximización De La Entropía. | |
| dc.subject.keyword | Piona | |
| dc.subject.keyword | Molecular Reconstruction | |
| dc.subject.keyword | Representative Compounds | |
| dc.subject.keyword | Maximization Of Entropy. | |
| dc.title | Codificación de un algoritmo para la aplicación de reconstrucción molecular de las fracciones de crudo | |
| dc.title.english | Coding of an algorithm for the application of molecular reconstruction of crude fractions | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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