Metodología para la predicción y extensión de las curvas de destilación de los fondos de vacío usando funciones de probabilidad

Abstract

El uso de las funciones de probabilidad para la predicción de curvas de destilación de crudos ha sido implementado en diferentes estudios de caracterización para los procesos de refinación del petróleo. El estudio de cuatro funciones de probabilidad (Weibull Xtreme, Weibull, Kumaraswamy y Riazi), fue analizado en este trabajo para analizar la capacidad de ajuste de las funciones a las curvas de destilación de los fondos de vacío. Luego de analizar los datos experimentales fue seleccionada la función de probabilidad Weibull Extreme como la mejor función de predicción considerando los parámetros estadísticos de estimación AIC (Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian information criterion) y el coeficiente de correlación R2. Con el fin de cubrir un amplio intervalo de composiciones se seleccionaron cincuenta y cinco (55) muestras de fondos de vacío provenientes de mezclas de crudos. Los parámetros de la función de probabilidad Weibull Extreme fueron ajustados a partir de propiedades fisicoquímicas sencillas de medir como, carbón conradson y análisis composicional SARA (saturados, aromáticos, resinas y asfaltenos). Una vez encontrada la función de probabilidad con mayor capacidad de ajuste para los datos de las curvas TBP (True Boiling Point), se realizó la extensión de las curvas hasta el FBP (Final Boiling Point) de sus maltenos. El método propuesto es una herramienta adecuada para describir la tendencia de las curvas de destilación y ofrece un enfoque práctico en términos de clasificación de fondos de vacío.