Publicación: Sirba 1.0 sistema de información para el reconocimiento balístico con base en los culotes de las vainillas encontradas en las escenas de crímenes
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The bullet casings found at crime scenes, are key to start investigations to clarify the facts. A weapon fring a projectile, leaving a set of marks on the cartridges, many of them in his shorts. In this paper we present an algorithm based on a 2D image taken from a bullet casings shorts, use processing techniques and image analysis to obtain some of these characteristic marks left by the weapon, then, based on a database that records the bullet casings found previously in other crime scenes and the K-nn algorithm used to relate the bullet casings with previously registered weapons or with other cartridges found in other scenes. To determine the importance of each characteristic marks, we design a genetic algorithm to further defne the optimal number of neighbors. An experiment was conducted with 15 weapons fred 10 or 30 times each obtained promising results.
Las vainillas encontradas en las escenas de crímenes, son pieza clave para iniciar las investigaciones que esclarecen los hechos. Un arma al disparar un proyectil, deja un conjunto de marcas impresas en las vainillas, muchas de ellas en su culote. En éste artículo se presenta un algoritmo que partiendo de una imagen 2D, tomada del culote de una vainilla, utiliza técnicas de procesamiento y análisis de imágenes para obtener algunas de dichas marcas características que deja el arma, luego, basado en una base de datos que registra las vainillas encontradas previamente en otras escenas de crímenes y el algoritmo K-nn permite relacionar la vainilla con armas previamente registradas o con otras vainillas encontradas en otras escenas. Para determinar la importancia de cada característica, se diseño un algoritmo genético que además defne el número de vecinos óptimo. Se realizó un experimento con 15 armas disparadas 10 o 30 veces cada una, obteniendo resultados promisorios.
Las vainillas encontradas en las escenas de crímenes, son pieza clave para iniciar las investigaciones que esclarecen los hechos. Un arma al disparar un proyectil, deja un conjunto de marcas impresas en las vainillas, muchas de ellas en su culote. En éste artículo se presenta un algoritmo que partiendo de una imagen 2D, tomada del culote de una vainilla, utiliza técnicas de procesamiento y análisis de imágenes para obtener algunas de dichas marcas características que deja el arma, luego, basado en una base de datos que registra las vainillas encontradas previamente en otras escenas de crímenes y el algoritmo K-nn permite relacionar la vainilla con armas previamente registradas o con otras vainillas encontradas en otras escenas. Para determinar la importancia de cada característica, se diseño un algoritmo genético que además defne el número de vecinos óptimo. Se realizó un experimento con 15 armas disparadas 10 o 30 veces cada una, obteniendo resultados promisorios.