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Revisión de estrategias basadas en inteligencia artificial y machine learning para el control de la operación de sistemas de distribución de energía eléctrica

Resumen

La evolución de los sistemas eléctricos tradicionales hacia un nuevo modelo de redes eléctricas inteligentes fundamenta su restructuración en la integración eficiente de las más novedosas tecnologías y variadas disciplinas de la ingeniería, requiriendo soluciones tecnológicas para gestionar los complejos escenarios de operación del sistema proyectados. Ante esta situación, el desarrollo de la inteligencia artificial aparece como el elemento diferenciador a implementar en la red eléctrica capaz de afrontar los escenarios dinámicos esperados, el cual, mediante el análisis y extracción de valor de los grandes volúmenes de datos obtenidos en diversos procesos, permite abordar correctamente los desafíos ligados a la integración de nuevos actores, tecnologías, y además gestionar eficientemente los activos y procesos existentes en los distintos sectores de la cadena de energía eléctrica. El propósito de esta monografía es revisar el estado de avance en el diseño e implementación de estrategias basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicadas directamente en los sistemas de distribución de energía eléctrica, contribuyendo específicamente a su transformación hacia un sistema eléctrico inteligente, mediante revisión de la literatura donde se detalle el campo de aplicación, los aportes e impactos ya establecidos y esperados por estas técnicas, inconvenientes en dicha implementación y limitantes presentes en el proceso de integración al sistema eléctrico.