Publicación: Modelo matemático para evaluar la valorización energética de biomasas agrícolas mediante digestión anaerobia
| dc.contributor.advisor | Escalante Hernández, Humberto | |
| dc.contributor.advisor | Maradei García, María Paola | |
| dc.contributor.author | Espinosa Jiménez, Karolth Rocio | |
| dc.contributor.author | Pena Arias, Ivon Daniela | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T20:05:38Z | |
| dc.date.available | 2013 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T20:05:38Z | |
| dc.date.created | 2013 | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Santander se destaca por la alta producción de cultivos transitorios como papa, yuca, tabaco, frijol, maíz; y cultivos permanentes como caña, piña, naranja, café y cacao. Las actividades de cultivo, cosecha y procesamiento industrial de estos productos, generan grandes cantidades de residuo; los cuáles contienen un alto potencial energético, que puede ser aprovechado mediante diferentes tecnologías; una de estas tecnologías es la digestión anaerobia (DA). Dado este potencial, surge la necesidad de tener una herramienta que permita identificar cuáles de las biomasas de Santander son idóneas para su valorización energética mediante DA. El objetivo de este trabajo fue construir esta herramienta, que consiste en un modelo matemático mediante el cual se predice el rendimiento de metano RCH4 a partir de las propiedades fisicoquímicas de la biomasa a evaluar y la relación inóculo sustrato (RIS). El modelo obtenido tiene un ajuste del 85% y un p-valor de 1,962e-07. Las variables que presentan una mayor influencia en el rendimiento de metano son la relación carbono-nitrógeno (C/N), la lignina, la celulosa y la RIS. Los mejores rendimientos se obtienen a C/N entre 20 y 32, bajos porcentajes de lignina y altos de celulosa. Se realizó la evaluación de algunas biomasas representativas de Santander, obteniendo RCH4 ente 0,06 y 0,42 m3/kg SV y una media de 0,19 m3/kg SV. Las biomasas que presentan mejores rendimientos son el vástago de plátano, la cáscara de papa, el bagazo de fique y el tomate de descarte. | |
| dc.description.abstractenglish | Santander is known for the high production of seasonal crops such as potatoes, cassava, tobacco, beans, corn, and permanent crops such as sugarcane, pineapple, orange, coffee and cocoa. The activities of growing, harvesting and industrial processing of these products, generate large amounts of waste, which contain a high potential energy, which can be exploited by different technologies, one of these technologies is the anaerobic digestión (AD). Starting from this potential, it is necessary to have a tool to identify which of the biomass of Santander are suitable for energy recovery by DA. The aim of this work was to build this tool, this is a mathematical model by which predicts the performance of methane RCH4 from physicochemical properties to assess biomass and substrate inoculum ratio (RIS). The resulting model has a setting of 85% and a p- value of 1.962 e- 07. The variables that have a greater influence on the performance of methane are carbon-nitrogen ratio (C/N), lignin, cellulose and RIS. The best yields are obtained at C/N between 20 and 32, low percentages of lignin and high of cellulose. We performed the evaluation of some representative biomass of Santander, getting RCH4 being 0.06 and 0.42 m3/kg VS and an average of 0.19 m3/kg VS. The biomasses improved performance are presented stem banana, potato skins, sisal bagasse and discard tomato. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Químico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/28931 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Química | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Digestión Anaerobia | |
| dc.subject | Biomasa Residual | |
| dc.subject | Potencial Energético | |
| dc.subject | Rendimiento De Metano | |
| dc.subject | Modelo De Predicción. | |
| dc.subject.keyword | Anaerobic Digestión | |
| dc.subject.keyword | Biomass Waste | |
| dc.subject.keyword | Energetic Potential | |
| dc.subject.keyword | Methane Yield | |
| dc.subject.keyword | Prediction Model. | |
| dc.title | Modelo matemático para evaluar la valorización energética de biomasas agrícolas mediante digestión anaerobia | |
| dc.title.english | Mathematical model to evaluate the agricultural biomass energy recovery by anaerobic digestión | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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