Publicación: Evaluación de los modelos de declinación predictivos de la tasa de producción en yacimientos de shale oil y shale gas
| dc.contributor.advisor | Santos Santos, Nicolás | |
| dc.contributor.advisor | Robles Albararacin, Emmanuel | |
| dc.contributor.author | Mendoza Vargas, Luis Felipe | |
| dc.contributor.author | Osorio Gonzalez, Daniela Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:39:33Z | |
| dc.date.available | 2016 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:39:33Z | |
| dc.date.created | 2016 | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | Los pronósticos de producción son una herramienta indispensable en la industria de los hidrocarburos, debido a que permiten establecer como se comportaran los yacimientos en el futuro, así como determinar el límite económico de los mismos. El proyecto tiene como objetivo evaluar modelos de declinación que se utilizan en la actualidad para pronosticar la producción de los yacimientos tipo shale oil y shale gas. Partiendo de una revisión y selección de los modelos empíricos existentes para yacimientos no convencionales, se construyó tanto para shale oil como para shale gas una herramienta computacional en MS EXCEL, que permitiera la evaluación de los métodos. Estas herramientas fueron validadas mediante modelos numéricos obtenidos de la literatura, los cuales fueron simulados mediante CMG, utilizando un modelo de un único pozo horizontal. En la validación se obtuvieron errores en el ajuste inferiores al 5%, lo que califico a las herramientas como óptimas para la realización de pronósticos de producción en cada tipo de yacimiento. Finalmente se realizó la evaluación de los modelos para el caso de shale oil y de shale gas, donde se concluyó cuál o cuáles de estos modelos tenían el mejor ajuste en el pronóstico, cuando se contaba con distintos tiempos de producción histórica. | |
| dc.description.abstractenglish | Evaluation of decline forecasting models of production rate in shale oil and shale gas reservoirs. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34612 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Pronósticos De Producción | |
| dc.subject | Yacimientos No Convencionales | |
| dc.subject | Shale Oil | |
| dc.subject | Shale Gas | |
| dc.subject | Curvas De Declinación | |
| dc.subject | Modelos Empíricos. | |
| dc.subject.keyword | The production forecasting is an essential tool in hydrocarbons industry due to they allow to establish how the reservoirs will behave in the future | |
| dc.subject.keyword | as well as estimate the economic limit of them. This project aims to evaluate decline models which nowadays are used to forecast the production of shale oil and shale gas reservoirs. Based on a review and selection of existing empirical models for unconventional reservoirs | |
| dc.subject.keyword | a computational tool in MS EXCEL was built for both shale oil and shale gas | |
| dc.subject.keyword | which allow the evaluation of the methods. These tools were validated by numerical models found in the literature | |
| dc.subject.keyword | which were simulated by CMG | |
| dc.subject.keyword | using a horizontal single well model. Adjustment errors obtained in the validation were lesser than 5% | |
| dc.subject.keyword | which qualify as functional tools to perform production forecasts in each type of reservoir. Finally the evaluation of the models for shale oil and shale gas was performed | |
| dc.subject.keyword | where it was concluded which of these models had the best adjustment in the forecast | |
| dc.subject.keyword | when it counted with different historical production times. | |
| dc.title | Evaluación de los modelos de declinación predictivos de la tasa de producción en yacimientos de shale oil y shale gas | |
| dc.title.english | Production Forecasting, Unconventional Reservoirs, Shale Oil, Shale Gas, Decline Curves, Empirical Models. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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