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Evaluación de los modelos de declinación predictivos de la tasa de producción en yacimientos de shale oil y shale gas

dc.contributor.advisorSantos Santos, Nicolás
dc.contributor.advisorRobles Albararacin, Emmanuel
dc.contributor.authorMendoza Vargas, Luis Felipe
dc.contributor.authorOsorio Gonzalez, Daniela Andrea
dc.date.accessioned2024-03-03T22:39:33Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:39:33Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLos pronósticos de producción son una herramienta indispensable en la industria de los hidrocarburos, debido a que permiten establecer como se comportaran los yacimientos en el futuro, así como determinar el límite económico de los mismos. El proyecto tiene como objetivo evaluar modelos de declinación que se utilizan en la actualidad para pronosticar la producción de los yacimientos tipo shale oil y shale gas. Partiendo de una revisión y selección de los modelos empíricos existentes para yacimientos no convencionales, se construyó tanto para shale oil como para shale gas una herramienta computacional en MS EXCEL, que permitiera la evaluación de los métodos. Estas herramientas fueron validadas mediante modelos numéricos obtenidos de la literatura, los cuales fueron simulados mediante CMG, utilizando un modelo de un único pozo horizontal. En la validación se obtuvieron errores en el ajuste inferiores al 5%, lo que califico a las herramientas como óptimas para la realización de pronósticos de producción en cada tipo de yacimiento. Finalmente se realizó la evaluación de los modelos para el caso de shale oil y de shale gas, donde se concluyó cuál o cuáles de estos modelos tenían el mejor ajuste en el pronóstico, cuando se contaba con distintos tiempos de producción histórica.
dc.description.abstractenglishEvaluation of decline forecasting models of production rate in shale oil and shale gas reservoirs.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34612
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectPronósticos De Producción
dc.subjectYacimientos No Convencionales
dc.subjectShale Oil
dc.subjectShale Gas
dc.subjectCurvas De Declinación
dc.subjectModelos Empíricos.
dc.subject.keywordThe production forecasting is an essential tool in hydrocarbons industry due to they allow to establish how the reservoirs will behave in the future
dc.subject.keywordas well as estimate the economic limit of them. This project aims to evaluate decline models which nowadays are used to forecast the production of shale oil and shale gas reservoirs. Based on a review and selection of existing empirical models for unconventional reservoirs
dc.subject.keyworda computational tool in MS EXCEL was built for both shale oil and shale gas
dc.subject.keywordwhich allow the evaluation of the methods. These tools were validated by numerical models found in the literature
dc.subject.keywordwhich were simulated by CMG
dc.subject.keywordusing a horizontal single well model. Adjustment errors obtained in the validation were lesser than 5%
dc.subject.keywordwhich qualify as functional tools to perform production forecasts in each type of reservoir. Finally the evaluation of the models for shale oil and shale gas was performed
dc.subject.keywordwhere it was concluded which of these models had the best adjustment in the forecast
dc.subject.keywordwhen it counted with different historical production times.
dc.titleEvaluación de los modelos de declinación predictivos de la tasa de producción en yacimientos de shale oil y shale gas
dc.title.englishProduction Forecasting, Unconventional Reservoirs, Shale Oil, Shale Gas, Decline Curves, Empirical Models.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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