Publicación: Determinación de la relación hidrogeno/carbono de compuestos orgánicos mediante espectroscopia infrarroja con reflectancia total atenuada (ftir-atr) y espectroscopia raman
| dc.contributor.advisor | Mejía Ospino, Enrique | |
| dc.contributor.advisor | Meléndez, Lesly Viviana | |
| dc.contributor.author | Quiroga Pérez, Carolina | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:16:32Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:16:32Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | En el presente trabajo se desarrollaron 2 modelos matemático estadístico para predecir la relación H/C de compuestos orgánicos mediante Espectroscopía Infrarroja con Reflectancia Total Atenuada (FTIR-ATR) y Espectroscopia Raman. Las 13 muestras analizadas fueron suministradas por los laboratorios de síntesis orgánica y la escuela de química de la Universidad Industrial de Santander y su caracterización se realizó correlacionando las señales espectrales con la relación H/C mediante el de análisis de componentes principales (PCA) que permite la reducción de la dimensionalidad de los datos y la Regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) del cual se obtienen el modelo de predicción o curva de calibración. El beneficio de emplear la técnica Raman está en el estudio de la forma de comportamiento de moléculas de alta simetría, o cromóforos dentro de la molécula, para las cuales no puede obtenerse suficiente información del espectro infrarrojo, siendo ambas técnicas complementarias para estos análisis. Los modelos de predicción se desarrollaron empleando el rango de 4000 a 400 cm -1 para Espectroscopía Infrarroja y 100 a 3200 cm -1 para Espectroscopía Raman. El coeficiente de correlación (R2) entre los valores de calibración y validación por los modelos fue de 0,99 y 0,97 para el modelo de IR y 0,99 y 0,96 para el modelo de Raman. Los errores estándar de calibración (RMSEC) y predicción (RMSEP) obtenidos fueron de 0,02 y 0,012 para el modelo de IR y de 0,04 y 0,012 para el modelo Raman. Al realizar la validación cruzada de los modelos a través de la determinación del contenido de H/C se encontró que el modelo de mejor desempeño fue realizado mediante el uso de datos de Espectroscopia Infrarroja (FTIR-ATR) según los resultados obtenidos para las dos técnicas espectroscópicas. . | |
| dc.description.abstractenglish | In this paper we developed two mathematical models - statistic for predicting the H/C of organic compounds by infrared spectroscopy Attenuated Total Reflectance (ATR-FTIR) and Raman spectroscopy. The 13 samples analyzed were provided by laboratories in organic synthesis and chemistry school of Industrial University of Santander and characterization spectral signals with the H/C was performed correlating by the principal component analysis (PCA) that allows reducing the dimensionality of data and partials Least-Squares Regression (PLS) which the prediction model or calibration curve are obtained. The benefit of the Raman technique is used to study the behavior of molecules form of high symmetry or chromophores within the molecule, for which sufficient information can not be obtained infrared spectrum, both of complementary techniques for these analyzes. The prediction models were developed using the range of 4000-400 cm -1 for Infrared Spectroscopy and 100-3200 cm -1 for Raman spectroscopy. The correlation coefficient (R2) between the values for calibration and validation was 0.99 models and model 0.97 to 0.99 and 0.96 IR for Raman model. The standard errors of calibration (RMSEC) and prediction (RMSEP) obtained were 0,02 and 0,012 for the IR model and 0,04 and 0,012 for Raman model. To perform cross-validation of the models through the determination of H / C was found that the model best performance was conducted using data Infrared Spectroscopy (FTIR-ATR) according to the results obtained for the two techniques Spectroscopic. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Químico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33621 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
| dc.publisher.program | Química | |
| dc.publisher.school | Escuela de Química | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Fórmula Empírica | |
| dc.subject | Espectroscopia Raman | |
| dc.subject | Espectroscopía Mir-Atr | |
| dc.subject | Relación H/C | |
| dc.subject | Compuestos Orgánicos. | |
| dc.subject.keyword | Empiric Formule | |
| dc.subject.keyword | Raman Spectroscopy | |
| dc.subject.keyword | Spectroscopy Mir-Atr. | |
| dc.title | Determinación de la relación hidrogeno/carbono de compuestos orgánicos mediante espectroscopia infrarroja con reflectancia total atenuada (ftir-atr) y espectroscopia raman | |
| dc.title.english | Relationship hydrogen / carbon organic compounds by infrared spectroscopy with attenuated total reflectance (atr-ftir) and raman spectroscopy | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- Carta de autorización.pdf
- Tamaño:
- 487.57 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Nota de proyecto.pdf
- Tamaño:
- 343.42 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
