Publicación: Comprehensive assessment of low salinity water injection eor using integrated modeling framework
| dc.contributor.advisor | Gambús Ordaz, Maika Karen | |
| dc.contributor.advisor | Reza, Zulficuar | |
| dc.contributor.author | Fontalvo Guzmán, Samuel David | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:42:39Z | |
| dc.date.available | 2020 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T00:42:39Z | |
| dc.date.created | 2020 | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Variantes de la técnica EOR de inyección de agua de baja salinidad han emergido recientemente. En este proceso, la salinidad del agua inyectada es considerablemente baja, comparada con la salinidad de la formación. El cambio de mojabilidad del yacimiento hacia un estado mojado por agua y la presencia de minerales de arcilla son postulados como los factores más contribuyentes. En esta tesis, se evalúa el rendimiento de la inyección de agua de baja salinidad bajo condiciones de yacimiento usando modelos integrados de yacimiento exhaustivos, a través del diseño de experimentos. Los principales énfasis de esta investigación son los efectos de las curvas de saturación, cambio de mojabilidad dependiente de las facies, composición iónica del agua inyectada y el efecto de diferentes fluidos. Los modelos integrados de yacimientos son construidos usando información geológica y geofísica disponible. Se usaron dos modelos diferentes de fluidos con el propósito de evaluar el efecto de la inyección de agua de baja salinidad en crudos de alto y bajo API. Curvas de saturación fueron asignadas para cada tipo de roca y así modelar el efecto del cambio de mojabilidad para las diferentes litofacies. Se evaluó el impacto de diferentes composiciones de los iones del agua inyectada. Se realizaron varios diseños de experimentos evaluando los endpoints de las curvas de saturación. Posteriormente, se incluyeron parámetros de porosidad, permeabilidad, anisotropía, propiedades de los fluidos, tasas y presiones de inyección y producción y la concentración de sal inyectada. Los factores de recobro con funciones de saturación dependientes de las litofacies estrechan el rango de posibles resultados y proveen un mejor estimado del factor de recobro. Los resultados proveen una perspectiva crítica de los factores que afectan la inyección de agua de baja salinidad en alto y bajo API y permiten diagnosticar y optimizar tales procesos. | |
| dc.description.abstractenglish | Recently, variants of Low Salinity Water Injection (LSWI) emerged as promising enhanced oil recovery methods where the injected water salinity is considerably low compared to that of the formation water. Wettability change toward a more water-wet state and presence of clay minerals are postulated as major contributing factors. In this study, it is investigated the performance of LSWI under realistic reservoir conditions using integrated reservoir models in a comprehensive manner through Design of Experiments (DoE). The effects of various saturation functions, lithofacies mimicking wettability change, brine speciation and fluid model are the main emphases of the investigation. Integrated reservoir models are constructed using all available geological, geophysical, and other relevant subsurface data. Low and high API crude oil fluid models were used with the aim to evaluate efficacy of the low-salinity effect in these oils. Lithofacies-dependent saturation functions were assigned to capture the effect of wettability change. Brine speciation of water injection must be done in order to accurately model the effects of each brine on LSWI. Brine speciation introduces the presence of other salt ions in the aqueous phase than simply sodium chloride. A two-tier DoE were performed, first focusing on endpoint scaling. Then, it is performed an overall uncertainty with parameterizations for porosity, permeability, anisotropy, fluid properties, production and injection rates and pressures and salinity of the injected water. Overall recovery factors with lithofacies-dependent saturation functions narrow the range of plausible results and provide a better estimate of the recovery factor. Results provide critical insights on expected incremental recovery of LSWI and how to diagnose and optimize such processes, as well as the ideal static properties of a reservoir candidate to implement LSWI, alongside the main characteristics of the injection water and the formation water. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40008 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Inyección de agua de baja salinidad | |
| dc.subject | Métodos de recobro mejorado | |
| dc.subject | Modelos integrados de yacimiento | |
| dc.subject | Curvas de saturación facies-dependientes | |
| dc.subject | Composición iónica de agua inyectada. | |
| dc.subject.keyword | Low salinity water injection | |
| dc.subject.keyword | Enhanced oil recovery | |
| dc.subject.keyword | Integrated reservoir modeling | |
| dc.subject.keyword | Lithofacies saturation functions dependence | |
| dc.subject.keyword | Brine speciation. | |
| dc.title | Comprehensive assessment of low salinity water injection eor using integrated modeling framework | |
| dc.title.english | Comprehensive Assessment of Low Salinity Water Injection EOR Using Integrated Modeling Framework | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- Carta de autorización.pdf
- Tamaño:
- 242.84 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Nota de proyecto.pdf
- Tamaño:
- 316.54 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
