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Desarrollo de un sistema experto para la selección de técnicas de recobro mejorado usando lógica difusa

dc.contributor.advisorCalderón Carrillo, Zuly Himelda
dc.contributor.advisorSoto Becerra, Rodolfo
dc.contributor.authorEspinosa Ortega, José Sebastián
dc.date.accessioned2024-03-03T18:37:32Z
dc.date.available2011
dc.date.available2024-03-03T18:37:32Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.description.abstractLuego de las etapas primaria y secundaria de la explotación de un campo o yacimiento, únicamente ha sido extraído entre el 5 y 40% del petróleo inicialmente atrapado en la roca; la implementación de surfactantes, soluciones alcalinas, polímeros, calor y gases entre otros, ha demostrado que se puede llegar a alcanzar una recuperación hasta del 85%. El éxito de dichos métodos de recobro está, en parte, determinado por la correcta selección del proceso a emplear. La selección del método de recobro adecuado para emplear en un yacimiento o campo se efectúa a partir de información técnica y económica. En esta investigación se plantea una metodología novedosa para llevar a cabo un análisis que determine que método es más adecuado basándose en datos técnicos del yacimiento y del fluido. Con base en esta metodología, se desarrolló un sistema experto llamado Fuzzy Logic EOR Screening Expert. Dicha herramienta incorpora 105 funciones de pertenencia construidas teniendo en cuenta criterios de selección actualizados y la metodología propuesta. Durante la validación del sistema experto, se comprobó que el Fuzzy Logic EOR Screening Expert es una herramienta útil y sus resultados confiables, dando así soporte y seguridad al ingeniero en la selección de métodos de recobro mejorado. 1
dc.description.abstractenglishAfter primary and secondary stages of the operation of an oil field or reservoir, only between 5 and 40% of the oil initially trapped in the rock has been extracted; the application of surfactants, alkaline solutions, polymers, heat and gases has shown that oil recovery can reach up to 85%. The success of these recovery methods is, partially, determined by the proper selection of the process to be used. The selection of the recovery method suitable for a field or reservoir is made from technical and economic information. This research raises a novel methodology to conduct an analysis to determine which method is most appropriate based on fluid and reservoir data. Based on this methodology, an expert system called Fuzzy Logic EOR Screening Expert was developed. This tool has built 105 membership functions taking account updated selection criteria. During the validation of the expert system, it was found that the Fuzzy Logic EOR Screening Expert is a useful tool and its results are reliable, thus giving support and confidence for the engineer in the selection of enhanced oil recovery methods.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25029
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectIngeniería de yacimientos
dc.subjectRecobro mejorado
dc.subjectLógica difusa
dc.subjectSistema experto
dc.subjectInteligencia artificial.
dc.subject.keywordReservoir engineering
dc.subject.keywordEnhanced oil recovery
dc.subject.keywordFuzzy logic
dc.subject.keywordExpert system
dc.subject.keywordArtificial intelligence.
dc.titleDesarrollo de un sistema experto para la selección de técnicas de recobro mejorado usando lógica difusa
dc.title.englishDevelopment of an expert system for enhanced oil recovery methods selection using fuzzy logic.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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