Publicación: Desarrollo de un sistema experto para la selección de técnicas de recobro mejorado usando lógica difusa
| dc.contributor.advisor | Calderón Carrillo, Zuly Himelda | |
| dc.contributor.advisor | Soto Becerra, Rodolfo | |
| dc.contributor.author | Espinosa Ortega, José Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T18:37:32Z | |
| dc.date.available | 2011 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T18:37:32Z | |
| dc.date.created | 2011 | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | Luego de las etapas primaria y secundaria de la explotación de un campo o yacimiento, únicamente ha sido extraído entre el 5 y 40% del petróleo inicialmente atrapado en la roca; la implementación de surfactantes, soluciones alcalinas, polímeros, calor y gases entre otros, ha demostrado que se puede llegar a alcanzar una recuperación hasta del 85%. El éxito de dichos métodos de recobro está, en parte, determinado por la correcta selección del proceso a emplear. La selección del método de recobro adecuado para emplear en un yacimiento o campo se efectúa a partir de información técnica y económica. En esta investigación se plantea una metodología novedosa para llevar a cabo un análisis que determine que método es más adecuado basándose en datos técnicos del yacimiento y del fluido. Con base en esta metodología, se desarrolló un sistema experto llamado Fuzzy Logic EOR Screening Expert. Dicha herramienta incorpora 105 funciones de pertenencia construidas teniendo en cuenta criterios de selección actualizados y la metodología propuesta. Durante la validación del sistema experto, se comprobó que el Fuzzy Logic EOR Screening Expert es una herramienta útil y sus resultados confiables, dando así soporte y seguridad al ingeniero en la selección de métodos de recobro mejorado. 1 | |
| dc.description.abstractenglish | After primary and secondary stages of the operation of an oil field or reservoir, only between 5 and 40% of the oil initially trapped in the rock has been extracted; the application of surfactants, alkaline solutions, polymers, heat and gases has shown that oil recovery can reach up to 85%. The success of these recovery methods is, partially, determined by the proper selection of the process to be used. The selection of the recovery method suitable for a field or reservoir is made from technical and economic information. This research raises a novel methodology to conduct an analysis to determine which method is most appropriate based on fluid and reservoir data. Based on this methodology, an expert system called Fuzzy Logic EOR Screening Expert was developed. This tool has built 105 membership functions taking account updated selection criteria. During the validation of the expert system, it was found that the Fuzzy Logic EOR Screening Expert is a useful tool and its results are reliable, thus giving support and confidence for the engineer in the selection of enhanced oil recovery methods. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25029 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Ingeniería de yacimientos | |
| dc.subject | Recobro mejorado | |
| dc.subject | Lógica difusa | |
| dc.subject | Sistema experto | |
| dc.subject | Inteligencia artificial. | |
| dc.subject.keyword | Reservoir engineering | |
| dc.subject.keyword | Enhanced oil recovery | |
| dc.subject.keyword | Fuzzy logic | |
| dc.subject.keyword | Expert system | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence. | |
| dc.title | Desarrollo de un sistema experto para la selección de técnicas de recobro mejorado usando lógica difusa | |
| dc.title.english | Development of an expert system for enhanced oil recovery methods selection using fuzzy logic. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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