Publicación: Línea base energética para la unidad U-200 de la GRB: análisis y regresión utilizando estadística multivariada
| dc.contributor.advisor | Morales Medina, Giovanni | |
| dc.contributor.author | Rubio Lizcano, Ricardo Ivan | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:26:31Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:26:31Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | La norma ISO 50001 propone un sistema de gestión de energía (SGE) que establece una revisión energética de los procesos industriales y la construcción de un patrón de comparación denominado línea base energética. La implementación y el seguimiento de esta norma en refinerías, como la Gerencia Refinería de Barrancabermeja (GRB), conlleva a la disminución de sus consumos de energía. Actualmente la estadística multivariada es una buena opción para la obtención de líneas base energéticas en procesos complejos con una gran cantidad de variables. El presente trabajo expone los resultados de un protocolo para el desarrollo de la línea base energética para la unidad U-200 de la GRB, utilizando información histórica de proceso y las propiedades de los crudos tratados y los productos obtenidos. La metodología envuelve el análisis de esta información utilizando métodos de estadística multivariada como el análisis por componentes principales (PCA), regresión lineal múltiple (RLM), regresión por componentes principales (PCR) y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS). El análisis realizado conduce a descartar una sola línea base para la U-200 teniendo en cuenta que se identificaron 5 clases o esquemas de operación por el método de agrupación k-mean, corroborados con los reportes de planta. La regresión RLM aplicada sobre las 5 clases reproduce los datos de consumo energético específico de la unidad con el mayor desempeño, seguido por las regresiones PLS y PCR, por lo cual se seleccionan los modelos obtenidos con la regresión lineal múltiple (RLM) para las 5 clases. | |
| dc.description.abstractenglish | ISO 50001 proposes an energy management system (SGE) that establishes an energy review of industrial processes and the construction of a comparison pattern called energy baseline. The implementation and monitoring of this standard in refineries, such as the Barrancabermeja Refinery (GRB), leads to the reduction of its energy consumption. Multivariate statistics are currently a good choice for obtaining energy base lines in complex processes with a large number of variables. The present work presents the results of a protocol for the development of the energy baseline for unit U-200 GRB, using historical process information and the properties of the crude treated and the products obtained. The methodology involves the analysis of this information using multivariate statistical methods such as Principal Component Analysis (PCA), Multiple Linear Regression (RLM), Principal Component Regression (PCR) and Partial Least Squares (PLS) regression. The analysis performed leads to discarding a single baseline for the U-200 considering that 5 classes or operation schemes were identified by the k-mean grouping method, corroborated with the plant reports. The RLM regression applied on the 5 classes reproduces the specific energy consumption data of the unit with the highest performance, followed by the PLS and PCR regressions, whereby the models obtained with the multiple linear regression (RLM) for the 5 classes are selected. | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Química | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36987 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Química | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Línea Base Energética | |
| dc.subject | Unidad De Destilación De Crudos | |
| dc.subject | Análisis Por Componentes Principales (Pca) | |
| dc.subject | Regresión Con Estadística Multivariada. | |
| dc.subject.keyword | Energy Baseline | |
| dc.subject.keyword | Crude Distillation Unit | |
| dc.subject.keyword | Principal Component Analysis (Pca) | |
| dc.subject.keyword | Multivariate Statistics Regression. | |
| dc.title | Línea base energética para la unidad U-200 de la GRB: análisis y regresión utilizando estadística multivariada | |
| dc.title.english | Energy baseline for unit u-200 grb: analysis and regression using multivariate statistics | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria | |
| dspace.entity.type | Publication |
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