Publicación: 52- #1161 DISEÑO Y DESARROLLO DE UNA RED NEURONAL TIPO PERCEPTRÓN SIMPLE EN EXCEL PARA LA CLASIFICACIÓN Y SELECCIÓN DE PROVEEDORES EN LAS TIENDAS DE CONVENIENCIA DE YURIRIA, GUANAJUATO.
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Universidad Industrial de Santander
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Este artículo tiene como propósito el diseño y desarrollode una red neuronal tipo perceptrón simple en Excelpara la clasificación y selección de proveedores deacuerdo con los atributos establecidos para las tiendasde conveniencia en la industria del comercio minoristade la región de Yuriria, Guanajuato. La metodologíautilizada para el desarrollo de dicha red neuronal constade 10 etapas: 1) Definir los atributos pertinentes comovariables de entrada para evaluar las tiendas deconveniencia, 2) Seleccionar los proveedores a serevaluados, 3) Conceptualizar la variable de respuestaen forma binaria, 4) Diseñar la arquitectura de la redneuronal tipo perceptrón simple, 5) Establecer lospatrones de entrenamiento en base al número deproveedores, 6) Entrenar la red con el algoritmo Delta,7) Validar la red con nuevos proveedores, 8) Probar lared neuronal con un nuevo proveedor, 9) Analizar laclasificación obtenida, y por último, 10) Priorizar losproveedores en base a los resultados de la red. Laarquitectura utilizada es tipo 5-1. Se utilizaron 7patrones en la etapa de entrenamiento, 2 en la etapade validación y 1 en la etapa de prueba. Se obtuvieronporcentajes de eficiencia del 100% en las tres etapas.El diseño propuesto de clasificación puede serreplicado en cualquier sector productivo o de servicios,para pequeñas y grandes empresas.