Publicación: Determinación de potenciales (ipr) en pozos horizontales y desviados para flujo en dos fases usando una herramienta software basada en simulación Montecarlo
| dc.contributor.advisor | Calvete, Fernando Enrique | |
| dc.contributor.advisor | Bejarano Wallens, Aristobulo | |
| dc.contributor.author | Orozco Ibarra, Andrés Fernando | |
| dc.contributor.author | Rocha Saldarriaga, Nelson Armando | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T17:04:55Z | |
| dc.date.available | 2008 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T17:04:55Z | |
| dc.date.created | 2008 | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description.abstract | Existen muchas incertidumbres asociadas en la predicción del índice de productividad. Estas están presentes en las propiedades de la roca (Permeabilidad, espesor neto) y en las propiedades de los fluidos (Bo, Viscosidad). Este proyecto pretendía predecir los potenciales de producción en pozos horizontales y desviados mediante simulación Montecarlo. En el desarrollo de la tesis fueron construidos dos modelos de estudio, uno para cada caso, dado que las ecuaciones para calcular el índice de productividad para pozos horizontales y desviados son diferentes. Para tal fin fueron usadas tanto hojas de cálculo como una herramienta software. Finalmente se hicieron comparaciones. Para el desarrollo de esta metodología, se deben tener en cuenta algunos aspectos estadísticos importantes como son los números aleatorios y las funciones de distribución. La metodología principalmente se basa en los siguientes pasos: i) tener claro el modelo estudio, ii) escoger la o las funciones de distribución de densidad que mejor nos modelan las variables asociadas al modelo de estudio, iii) generar los números aleatorios de acuerdo a las funciones de distribución de densidad, ya sea con Excel, Visual Basic para aplicaciones o algún software comercial o de libre distribución, iv) simular el modelo estudio mediante la combinación aleatoria de las variables asociadas al modelo ya sea mediante Excel o algún software, v) obtener el histograma de la simulación, vi) determinar los escenarios mas probables o P10, P50 y P90 y los escenarios deterministicos.. | |
| dc.description.abstractenglish | There are many uncertainties associated in the determining the Productivity index. Those uncertainties include the rock properties (and permeability, net pay) and also fluid properties (Bo, viscosity). This project objective was try to predict the productivity index in horizontal wells and slant wells using Montecarlo simulation. In the develop of the thesis two models were made, one for each case, it is because the equations to can calculate production index in horizontal and slant wells are different. Spreadsheets and a software tool were used. Finally the results were compared. For the methodology, statistical aspects like random numbers and distribution functions were considered. Basically the methodology is based on the followings: i) Set clear objectives of the study | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21219 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Simulación Montecarlo | |
| dc.subject | Estadística | |
| dc.subject | Funciones de distribución | |
| dc.subject | Potencial de producción (IP) | |
| dc.subject | Relación de rendimiento de influjo (IPR) | |
| dc.subject | Histograma | |
| dc.subject | Números aleatorios. | |
| dc.subject.keyword | Montecarlo™s Simulation | |
| dc.subject.keyword | Statistics | |
| dc.subject.keyword | Distribution functions | |
| dc.subject.keyword | Production index (PI) | |
| dc.subject.keyword | Inflw performance relationship (IPR) | |
| dc.subject.keyword | Histogram | |
| dc.subject.keyword | Random numbers. | |
| dc.title | Determinación de potenciales (ipr) en pozos horizontales y desviados para flujo en dos fases usando una herramienta software basada en simulación Montecarlo | |
| dc.title.english | Productivity index determination in horizontal and slant well for two phase flow using a software tool based on montecarlo simulation* | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
