Desarrollo de un modelo para detección y eliminación de fallas repetitivas en equipos automáticos

Abstract

SYNTOFARMA S.A. es una compañía farmacéutica Colombia líder en maquila de medicamentos Betalactámicos en formas orales en Colombia y Latinoamérica, tiene como propósito además de cumplir con las especificaciones de los clientes destacarse por brindar un valor agregado, ser respetada y admirada en el ámbito farmacéutico por el servicio a sus clientes, los beneficios a la comunidad, el progreso de sus colaboradores y la rentabilidad para sus accionistas. El modelo planteado surge por la necesidad de mejorar la productividad, de tomar decisiones acertadas, de optimizar la información de los procesos complementándola con datos importante de producción y mantenimiento, con el fin de evaluar eficazmente el desempeño de la envasadora automática R-24 en la planta. El objeto del presente trabajo es presentar un modelo para detección de fallas frecuentes y generar compromisos o actividades a tener en cuenta para mejorar la productividad de la línea, teniendo en cuenta el estado real de la máquina y su historial de fallas, analizando y organizando la base de datos del departamento de Ingeniería de producción de Syntofarma como una poderosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones gerenciales. La finalidad es revelar el índice de criticidad de las fallas o problemas recurrentes de la máquina, lo cual, permitirá generar un programa mantenimiento proactivo que mejore efectivamente la productividad del proceso a través de la reducción de la ocurrencia de falla y eventos no deseados y minimizar su impacto en la productividad de la línea.