Publicación: Evolución de los indicadores del bienestar de los jubilados en el mundo: Una aplicación de la metodología STATIS
| dc.contributor.advisor | Fajardo Ortiz, Eddy Johanna | |
| dc.contributor.author | Chaparro Villamizar, Álvaro José | |
| dc.contributor.author | Pinzón Castiblanco, Silvia Juliana | |
| dc.contributor.evaluator | Mantilla Duarte, Carlos Alfonso | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-10T17:59:36Z | |
| dc.date.available | 2025-12-10T17:59:36Z | |
| dc.date.created | 2025-12-09 | |
| dc.date.issued | 2025-12-09 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo analiza la evolución del Global Retirement Index (GRI) en 38 países asociados a la OCDE y el grupo BRIC (Brasil, Rusia, India y China) durante el período 2019-2025 mediante la metodología STATIS, lo que permitió identificar patrones temporales, estructuras compartidas y contrastes en el bienestar pensional de los países del estudio, considerando cuatro dimensiones: Salud, Finanzas, Calidad de vida y Bienestar material. Los dos primeros ejes del compromiso capturaron la mayor parte de la variabilidad. El eje 1 representa las condiciones integrales del entorno de jubilación, mientras que el eje 2 contrasta el bienestar material (positivo) y el bienestar subjetivo (negativo). La ubicación de los países en el plano de compromiso reflejan comportamientos diferenciadores: los cuadrantes II y III, cerca al eje 2, concentran países con sistemas de pensión más robustos, combinando condiciones materiales apropiadas con altos niveles de salud, equilibrando calidad de vida y costos. Por el contrario, los cuadrantes I y IV agrupan países con mayores desafíos para sus sistemas pensionales. Finalmente, el análisis de trayectorias evidencia que la amplitud de los desplazamientos son un indicativo de la estabilidad del sistema pensional: trayectorias cortas se asocian con sistemas sólidos, en cambio, trayectorias amplias sugieren que el sistema es más sensible a cambios institucionales y fluctuaciones económicas. | |
| dc.description.abstractenglish | This study analyzes the evolution of the Global Retirement Index (GRI) in 38 countries associated with the OECD and the BRIC group (Brazil, Russia, India, and China) during the period 2019–2025 using the STATIS methodology, which made it possible to identify temporal patterns, shared structures, and contrasts in the pension well-being of the countries under study, considering four dimensions: Health, Finance, Quality of Life, and Material Well-being. The first two axes of the compromise captured most of the variability. Axis 1 represents the overall conditions of the retirement environment, while Axis 2 contrasts material well-being (positive) with subjective well-being (negative). The position of countries on the compromise plane reflects differentiated behaviors: Quadrants II and III, near Axis 2, concentrate countries with more robust pension systems, combining adequate material conditions with high levels of health, balancing quality of life and costs. By contrast, Quadrants I and IV group countries facing greater challenges in their pension systems. Finally, the trajectory analysis shows that the magnitude of displacements is an indicator of the stability of the pension system: short trajectories are associated with solid systems, whereas wide trajectories suggest that the system is more sensitive to institutional changes and economic fluctuations. | |
| dc.description.degreelevel | Especialización | |
| dc.description.degreename | Especialista en Estadística | |
| dc.description.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4635-8003 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46835 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
| dc.publisher.program | Especialización en Estadística | |
| dc.publisher.school | Escuela de Matemáticas | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Jubilación | |
| dc.subject | Global Retirement Index (GRI) | |
| dc.subject | STATIS | |
| dc.subject | OCDE | |
| dc.subject | BRIC | |
| dc.subject.keyword | Retirement | |
| dc.subject.keyword | Global Retirement Index (GRI) | |
| dc.subject.keyword | STATIS | |
| dc.subject.keyword | OECD | |
| dc.subject.keyword | BRIC | |
| dc.title | Evolución de los indicadores del bienestar de los jubilados en el mundo: Una aplicación de la metodología STATIS | |
| dc.title.english | Evolution Of The Well-Being Indicators Of The Retirees In The World: An Application Of The STATIS Methodology | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización | |
| dspace.entity.type | Publication |
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