Publicación: "estudio de mallas dinámicas empleadas en la simulación de yacimientos de hidrocarburos"
| dc.contributor.advisor | Sierra Suarez, Luis Enelso | |
| dc.contributor.advisor | Ortíz Cancino, Olga Patricia | |
| dc.contributor.author | Berrio Atencio, Ronald David | |
| dc.contributor.author | Santos Ardila, Marlon Andres | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:36:55Z | |
| dc.date.available | 2007 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:36:55Z | |
| dc.date.created | 2007 | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | Investigaciones recientes han mostrado que los errores más significativos en la simulación de yacimientos son el resultado de la dispersión numérica de las concentraciones y las saturaciones. Diferentes métodos se han investigado sin grandes éxitos. La dispersión numérica ha sido nefasta para los métodos numéricos de solución de ecuaciones diferenciales parciales desde sus inicios. Mucho trabajo ha sido realizado dentro de la industria del petróleo y en otras partes para solucionar este problema. La solución más viable a la fecha parece ser la reducción del tamaño de celdas o bloques de malla. Sin embargo, celdas más pequeñas reducen la dispersión numérica pero también aumentan los tiempos de cómputo. Para minimizar el incremento en el numero de bloques y sus costos inherentes, muchos investigadores han considerado un enmallado dinámico en el cual solo son refinadas las áreas en donde la dispersión es severa. Celdas son constantemente introducidas dentro de la simulación y removidas a medida que la dispersión cambia de localización. En este trabajo se describirán los principios del método de enmallado dinámico para mantener una representación fina sobre el área de interés (frentes de desplazamiento entre otros, los cuales serán identificados mediante el movimiento de grandes gradientes de propiedades especificas como temperaturas, composiciones y saturaciones de fluido) y un enmallado grueso en las regiones alejadas de ésta, logrando así un ahorro en los tiempos de cómputo. Se mostrará la técnica de enmallado dinámico mediante ejemplos de simulación así como su exitosa implementación en un simulador térmico, (STARS, un producto de CMG, mediante la modificación de su código fuente). Usando ejemplos de combustión y SAGD, mostraremos que el tiempo de CPU se puede reducir en un factor de 2 a 3 sin perder la exactitud de la simulación. Esta técnica es muy efectiva y reduce sustancialmente la dispersión numérica. El método también puede incluir otros fenómenos físicos para los cuales aplican las ecuaciones de diferencias finitas | |
| dc.description.abstractenglish | Recent researches have shown that the most significant reservoir simulation errors are the result of numerical dispersion of the saturations and concentrations. Several approaches have been investigated without great success. Numerical dispersion has been the bane of numerical methods for solving partial differential equations since their beginning. Much work has been done within the Petroleum Industry and elsewhere to overcome the problem. The most viable solution to date seems to be simply the reduction of grid block sizes. Although smaller grid blocks do reduce numerical dispersion, they also result in increased computation times. To minimize the increased number of blocks, and their inherent cost, many investigators have considered a dynamic grid in which the grid is refined only in the areas where dispersion is severe. Grid blocks are constantly being introduced into the simulation and removed as the dispersion locations change. In this work, we will describe the principles of this dynamic gridding approach in order to keep a fine scale representation around the given section (the front will be identify by the moving through large gradients of specific properties like temperatures, fluid saturations and compositions), and a coarser grid away from this, thus leading to cheaper computations. We will illustrate this dynamic gridding technique with simulation examples, as it has been successfully implemented in a thermal simulator (STARS, a product of Computer Modeling Group Ltd CMG). Using examples on combustion and SAGD simulations, we will show that it can divide the CPU time of thermal simulations by a factor of 2 to 3, without loss of accuracy. This method is very effective and substantially reduces numerical dispersion. The new method can also include others physical phenomena for which finite difference equations can be written. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20147 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Malla | |
| dc.subject | Enmallado | |
| dc.subject | Celda | |
| dc.subject | Nodo | |
| dc.subject | Discretización | |
| dc.subject | refinamiento | |
| dc.subject | refinamiento local dinámico | |
| dc.subject | agrupamiento | |
| dc.subject | geometría de punto esquina | |
| dc.subject | diferencias finitas | |
| dc.subject | señalador | |
| dc.subject | iniciador | |
| dc.subject | umbral | |
| dc.subject | función adaptación | |
| dc.subject | paso de tiempo | |
| dc.subject | solucionador sparse | |
| dc.subject.keyword | Mesh | |
| dc.subject.keyword | Gridding | |
| dc.subject.keyword | Grid block | |
| dc.subject.keyword | Grid point | |
| dc.subject.keyword | Discretization | |
| dc.subject.keyword | Refinement | |
| dc.subject.keyword | Dynamic Local Grid Refinement | |
| dc.subject.keyword | Amalgamation | |
| dc.subject.keyword | Corner Point Geometry | |
| dc.subject.keyword | Finite Differences | |
| dc.subject.keyword | flag | |
| dc.subject.keyword | trigger | |
| dc.subject.keyword | threshold | |
| dc.subject.keyword | adaptation function | |
| dc.subject.keyword | time step | |
| dc.subject.keyword | sparse | |
| dc.title | "estudio de mallas dinámicas empleadas en la simulación de yacimientos de hidrocarburos" | |
| dc.title.english | Study of dynamical meshes used in hydrocarbons reservoir simulations*. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
