Publicación: Definición del potencial de hidrocarburos a partir de datos de geoquímica y registros de pozos usando simulación monte Carlo
| dc.contributor.advisor | Ribon Barrios, Helena Margarita | |
| dc.contributor.advisor | Bejarano Wallens, Aristóbulo | |
| dc.contributor.author | Gutiérrez Torres, Ludy Amparo | |
| dc.contributor.author | Molina Gómez, Luz Diana | |
| dc.contributor.author | Juliao Lemus, Tatiana Milena | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:11:48Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:11:48Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Varios yacimientos no convencionales de tipo Shale alrededor del mundo según las fuentes reportadas (ejm: U.S Energy information Administration) cuentan con volúmenes de recursos hidrocarburíferos apreciables. En este trabajo se propone una metodología para definir el potencial de hidrocarburos en un yacimiento shale a partir de datos geoquímicos y registros de pozos usando la simulación Monte Carlo. Inicialmente se definió el método volumétrico como método de cuantificación, posteriormente se identificaron los parámetros claves que involucra la ecuación como lo son la porosidad, saturación, espesor, densidad, Contenido de Gas, TOC (contenido orgánico total), madurez, fracción de arcilla entre otros. Se investigó la influencia de cada una de las variables involucradas que permiten evidenciar el potencial de recursos y sus respectivos análisis de laboratorio e interpretación a partir de registros. Se usaron las ecuaciones de ARI y CRAIN para la determinación de saturación de agua y porosidad efectiva, y se aplicaron algunos procedimientos encontrados en la literatura como los propuestos por E.R (Ross) Crain. Para determinar el Contenido Orgánico Total se usó la técnica de Passey y el método de Schmoker. Después de definidas todas las variables involucradas, para tener una menor incertidumbre en la calidad de los datos se establecieron distribuciones de probabilidad a los parámetros involucrados para poder ser llevada a cabo la simulación y evaluar el potencial de los recursos. En conclusión, al aplicar la metodología propuesta, se trabajó con información disponible del VMM formación Tablazo. Los resultados arrojados por el procedimiento desarrollado, fueron los más cercanos a los datos reportados en la literatura con un aceite total en sitio (OOIP) de 51637.3 Bls/acre, gas adsorbido en sitio de 39.72 MMpcs/acre y un gas libre en sitio de 177.18 MMpcs/acre. | |
| dc.description.abstractenglish | Several shale-type reservoirs around the world has been reported to have large amounts of hydrocarbon resources (i. e: U.S Energy information Administration). There’s a methodology presented in this work to define the hydrocarbon potential in a shale reservoir based on geochemical data and well logs, using Monte Carlo simulation. Initially, the volumetric method was defined as the quantification method. Then it was possible to identify the key parameters involved in the equation such as porosity, saturation, thickness, density, gas content, TOC (Total Organic Content), maturity, shale fraction, among others. The influence of each one of the variables which define the potential of resources were investigated, also using laboratory analysis and interpretation from well logs. Furthermore, the ARI and CRAIN equations were used to determine the water saturation and effective porosity, and some other procedures proposed by E.R (Ross) Crain. Passey’s technique and Schmoker’s method were used to determine the Total Organic Content (TOC). With all those variables defined, it was necessary to establish some probability distributions to reduce the uncertainty of the data. Finally, the data that results from the last procedure can be run in the simulator to assess the hydrocarbon potential. In conclusion, the proposed methodology was applied using the information available from the VMM, Tablazo formation. The results obtained using the developed procedure were the closest to the data reported in the literature with an original oil in place (OOIP) was 51630.3 Bls/acre, gas adsorbed in situ 39.72 MMpcs/acre and a free gas in situ 177.18 MMpcs/acre. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/33090 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Shale | |
| dc.subject | Toc | |
| dc.subject | Madurez | |
| dc.subject | Contenido De Gas | |
| dc.subject | Gas Adsorbido | |
| dc.subject | Porosidad | |
| dc.subject | Permeabilidad | |
| dc.subject | Saturación | |
| dc.subject | Densidad. | |
| dc.subject.keyword | Shale | |
| dc.subject.keyword | Toc | |
| dc.subject.keyword | Maturity | |
| dc.subject.keyword | Gas Content | |
| dc.subject.keyword | Absorbed Gas | |
| dc.subject.keyword | Porosity | |
| dc.subject.keyword | Permeability | |
| dc.subject.keyword | Saturation | |
| dc.subject.keyword | Density. | |
| dc.title | Definición del potencial de hidrocarburos a partir de datos de geoquímica y registros de pozos usando simulación monte Carlo | |
| dc.title.english | Definition of hydrocarbon potential from geochemical data and well logs, using monte carlo simulation. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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