Logotipo del repositorio

Publicación:
Modelo de optimización para torres de destilación basado en Assays de crudos

dc.contributor.advisorMorales Medina, Giovanni
dc.contributor.authorAcosta Bautista, Maria Esther
dc.contributor.authorUribe Echavarria, Melissa
dc.date.accessioned2024-03-03T23:14:44Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:14:44Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractLa optimización en el proceso de destilación de hidrocarburos tiene como objetivo obtener productos con las mejores características, maximizar rendimientos y margen de ganancias, cumpliendo requerimientos mínimos de calidad. Dentro del proceso de planeación de la producción en la unidad de destilación el assay de crudos cumple un papel importante para el ajuste de condiciones operacionales; por ende, se formula un modelo matemático de optimización a partir de la información suministrada en los assays. Dicho modelo busca encontrar los rangos de temperatura en donde es posible obtener los máximos rendimientos de Nafta, Jet y Diésel cumpliendo con algunas restricciones de calidad para dichos combustibles. Para la construcción del modelo se analizaron los assays de los crudos Castilla Blend, Magdalena, South Blend y Vasconia, se realizó un ajuste utilizando trazadores cúbicos de las curvas TBP y propiedades respecto al rendimiento, se codificó en Excel el cálculo del rendimiento y propiedades promedio de cada combustible en rangos continuos de temperatura y mediante el Solver de Excel se estructuró el modelo de optimización utilizando el rendimiento acumulado en función de las temperaturas como función objetivo, las temperaturas inicial y final del corte como las variables de decisión y los requerimientos comerciales de las propiedades del combustible analizado como las restricciones del modelo. El modelo de optimización no converge, debido a que no es posible obtener el máximo rendimiento que cumpla con todas las restricciones; se realizó un análisis de las iteraciones, seleccionando la más cercana al cumplimiento de las restricciones comerciales con rendimientos aceptables. Finalmente se concluye que el modelo es válido para aplicar en cualquier torre, conociendo el perfil físico químico del crudo y las temperaturas de los cortes para realizar la predicción de propiedades del destilado.
dc.description.abstractenglishOptimization in the hydrocarbon distillation process aims to obtain products with the best characteristics, maximize yields and profit margin, meeting minimum quality requirements. Within the process of planning the production in the distillation unit the assay of crude oil plays an important role for the adjustment of operational conditions; therefore, a mathematical model of optimization is formulated from the information provided in the assays. This model seeks to find the temperature ranges where it is possible to obtain the maximum yields of Naphtha, Jet and Diesel complying with some quality restrictions for these fuels. For the construction of the model the assays of crude oil Castilla Blend, Magdalena, South Blend and Vasconia were analized , an adjustment was made using cubic tracers of the TBP curves and performance properties, the calculation of the average performance and properties of each fuel in continuous temperature ranges was coded in Excel and using the Solver Excel was structured the optimization model using the cumulative performance as a function of temperatures as objective function, the initial and final temperatures of the cut as the decision variables and the commercial requirements of the properties of the analyzed fuel as the constraints of the model. The optimization model does not converge, because it is not possible to obtain the maximum performance that meets all constraints; an analysis of the iterations was performed, selecting the one closest to the compliance with the commercial restrictions with acceptable yields. Finally, it is concluded that the model is valid to apply in any tower, knowing the chemical physical profile of the crude and the temperatures of the cuts to carry out the prediction of properties of the distillate.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35830
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDestilación
dc.subjectPetróleo
dc.subjectAssays
dc.subjectPropiedad
dc.subjectOptimización.
dc.subject.keywordDistillation
dc.subject.keywordPetroleum
dc.subject.keywordTesting
dc.subject.keywordProperty
dc.subject.keywordOptimization.
dc.titleModelo de optimización para torres de destilación basado en Assays de crudos
dc.title.englishOptimization model for destruction towers based on raw assays
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta de autorización.pdf
Tamaño:
354.54 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
2.96 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota de proyecto.pdf
Tamaño:
307.13 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031