Publicación: Definición y análisis de los estados estacionarios de un equipo de craqueo catalítico industrial utilizando datos históricos de proceso y estadística multivariada
| dc.contributor.advisor | Morales Medina, Giovanni | |
| dc.contributor.author | Garrido Garcia, Oscar Mauricio | |
| dc.contributor.author | Leon Vega, Yeifer Enrique | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:14:47Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:14:47Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | En el craqueo catalítico ocurre la conversión de hidrocarburos pesados en hidrocarburos livianos, de los cuales se obtienen un mayor valor agregado de combustibles líquidos, empleando catalizadores principalmente zeoliticos. La identificación y aplicación de escenarios operativos mostrados en el presente trabajo permiten tener parámetros detallados a seguir con el fin de aumentar el rendimiento y conversión de productos deseados. Se desarrolló un análisis de datos a la unidad UOP 1 en la sección catalítica de la torre de fraccionamiento de la unidad de craqueo catalítico de Ecopetrol. En el desarrollo por alcanzar los objetivos propuestos, se inició con el tratamiento de datos a las secciones de reactor, regenerador y flujo de carga de alimentación a la torre con el fin de relacionar las variables propuestas , después se emplearon los métodos de análisis por componentes principales y algoritmo k-means, los cuales ayudan en la reducción de variables y la identificación de zonas de agrupamiento de datos de proceso y por ultimo mediante el análisis de gráficas y de tablas se identificaron escenarios operativos favorables para la refinería. Los resultados muestran rangos de operación para flujos y rendimientos de los productos con un nivel de confianza de 95 %, con lo cual es posible predecir las mejores opciones y decisiones que se deben llevar a cabo en el proceso para obtener así el mejor rendimiento en este y maximizar la producción deseada. | |
| dc.description.abstractenglish | In catalytic cracking, the conversion of heavy hydrocarbons into light hydrocarbons occurs, from which a higher added value of liquid fuels is obtained, using mainly zeolite catalysts. The identification and application of operational scenarios shown in the present work allow detailed parameters to be followed to increase performance and conversion in the desired products. A data analysis was performed on the UOP1 unit of the fractionation column of the Ecopetrol catalytic cracking unit. In the development to reach the proposed objectives, the data processing was started to the sections of reactor, regenerator and feed load flows to the column in order to relate the proposed variables, then the methods of principal component analysis and k-means algorithm help in the reduction of variables and the identification of data grouping zones and finally through the analysis of graphs and tables, favorable operative scenarios were identified for the refinery. The results showed operations ranges for flows and products yields with a confidence level of 95%, so is possible to predict the best options and decisions that must be carried out in the process to obtain the best performance and maximize the desired production. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Químico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35844 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Química | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Craqueo Catalítico Fluidizado; Análisis Por Componentes Principales; Análisis Clúster K-Means | |
| dc.subject.keyword | Fluid Catalytic Cracking; Principal Component Analysis; K-Means Algorithm * | |
| dc.title | Definición y análisis de los estados estacionarios de un equipo de craqueo catalítico industrial utilizando datos históricos de proceso y estadística multivariada | |
| dc.title.english | Definition and analysis of stationary states of an industrial catalytic cracking equipment using historical data process and multivariate statistics | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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