Comparación del desempeño de algoritmos de optimización avanzada en síntesis optima de redes de intercambio de calor

Abstract

En el presente trabajo se analiza el comportamiento relativo de los algoritmos genéticos (genetic algorithms, GA) y del recocido simulado (simulated annealing, SA) aplicados al problema de síntesis de redes de intercambio de calor, por medio de la comparación de los resultados obtenidos, de la variabilidad de las respuestas y del tiempo de convergencia a través de casos de estudio. Se usó un programa de GA ya existente y se diseñó uno utilizando SA, el cual resuelve tanto la optimización de la topología como la de cada estructura por dicho método. Para asegurar una adecuada comparación, los dos programas se ejecutaron en el mismo computador y con las mismas restricciones. Se usaron siete casos de estudio, de los cuales se obtuvo un mejor resultado con el programa de SA en tres. Se determinó que el programa de SA presenta mejor desempeño que el de GA en síntesis de redes pequeñas. El programa de SA usa menores tiempos de cómputo que el de GA, y ambos muestran una alta variabilidad en sus respuestas debido al carácter estocástico de los dos métodos.