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Modelo de desactivación de catalizadores de hidrotratamiento

dc.contributor.advisorKafarov, Viatcheslav Victorovich
dc.contributor.advisorNunez Isaza, Manuel
dc.contributor.advisorFuentes Lozano, Carmelo
dc.contributor.authorOsorio Suarez, Juan Pablo
dc.date.accessioned2024-03-03T17:30:00Z
dc.date.available2009
dc.date.available2024-03-03T17:30:00Z
dc.date.created2009
dc.date.issued2009
dc.description.abstractLa predicción del desempeño del catalizador es un factor clave de cualquier proceso catalítico. La selección de catalizadores y su distribución en rectores industriales TBR (Trickled Bed Reactors) es frecuentemente investigada para mejorar la vida útil del catalizador. De igual forma las condiciones de operación como la temperatura son importantes en este objetivo. Numerosos modelos son reportados en literatura para simular el desempeño catalítico y predecir la influencia de las características del catalizador, la calidad de la carga y condiciones del proceso sobre el ciclo de desactivación. Sin embargo su aplicación industrial es rara debido a que estos modelos necesitan un sofisticado soporte analítico, usualmente no presente en una refinería típica. En este trabajo, un modelo de desactivación catalítica fue construido y usado para simular el desempeño catalítico de una unidad industrial de hidrotratamiento de fracciones pesadas del petróleo. El modelo uso una representación sencilla de la estructura catalítica con un modelo de reactor y partícula en estado pseudoestacionario para simular la deposición simultánea de sulfuros metálicos y coque sobre la superficie catalítica. El efecto combinado de dichos depósitos que conduce a la cobertura de área catalítica y restricción difusional intraparticular constituyó el mecanismo de desactivación catalítica propuesto en el modelo. Las principales reacciones de hidrogenación: Hidrodemetalización (HDM), Hidrodesulfurización (HDS), Hidrodearomatización (HDA), Hidrogenación de Carbón Conradson (HCCR) y Coquización (CK) fueron incluidas. El modelo simula de forma satisfactoria el desempeño catalítico de la unidad industrial de hidrotratamiento UNIBON de ECOPETROL S.A. en el procesamiento de residuos desasfaltados de vacío. La importancia del coque y los metales en la desactivación están de acuerdo con la teoría más aceptada por los investigadores. La simplicidad del modelo, facilita su uso real en la industria, sin sacrificar la precisión de predicción del ciclo industrial de desactivación del catalizador.
dc.description.abstractenglishThe prediction of catalyst performance is a key factor of any catalytic process but its importance increases when feedstock is classified as heavy. The catalyst selection and distribution on industrial Trickled Bed Reactors (TBR) are currently investigated to enhance the catalyst lifetime. Likewise, principal operating conditions like temperature has been taking into account for this aim. Several models are reported in literature to simulate catalyst performance and predict the influence of its characteristics, quality feedstocks and process conditions on deactivation cycle. However industrial application of this kind of models is rarely used because they need a sophisticated analytical support, usually nonexistent at average refinery. In this work, a hydrotreating catalytic deactivation model was built to simulate catalyst performance in an industrial hydrotreating plant operating with heavy fractions of petroleum. The model includes a simple approach to a catalyst structure with a pseudo stationary model reactor to simulate simultaneous deposition of metal sulfides and coke on the catalytic surface. Combined effect of those deposits, which are responsible of catalytic surface coverage and particle internal diffusion restriction were used to represent the catalytic deactivation mechanism successfully. The main hydrogenation reactions: Hydrodemetallation (HDM), Hydrodesulphuration (HDS), Hydrodearomatization (HDA), Conradson Carbon Hydrogenation (HCCR) and Coking (CK) are included into the model development. The model shows to be reliable to simulate the performance of ECOPETROL™s industrial hydrotreating plant (UNIBON) in processing deasphalted oil residue. The influence of metal and coke deposits on catalyst deactivation shown by the model is agree with the most accepted theory for the researchers. The model simplicity permits a suitable industrial application without sacrificing accurate in predicting deactivation cycle.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Química
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22052
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDesactivación Catalítica
dc.subjectReactor TBR
dc.subjectHidrotratamiento de Residuos.
dc.subject.keywordCatalytic Deactivation
dc.subject.keywordTrickled Bed Reactor
dc.subject.keywordHydrotreating Residua.
dc.titleModelo de desactivación de catalizadores de hidrotratamiento
dc.title.englishCatalyst model deactivation of hydrotreating
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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