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Modelo de optimización para el mantenimiento proactivo de los equipos críticos de un tren de laminación en frío basado en rcm

dc.contributor.advisorNavarro Arévalo, Wulfran
dc.contributor.authorNieto González, Hernando
dc.date.accessioned2024-03-03T18:47:22Z
dc.date.available2011
dc.date.available2024-03-03T18:47:22Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEsta investigación se fundamenta bajo el concepto confiabilidad,por la cual se determina la probabilidad de que un equipo y/o proceso cumpla la función que tiene asignada, sin fallas y de acuerdo a condiciones determinadas durante un periodo de tiempo dado. Una mayor confiabilidad reduce los costos de operación,minimiza las fallas en los equipos, contribuye al aumento de la producción, controla la seguridad en los puestos de trabajo,mejora la calidad y disminuye el riesgo ambiental. Teniendo en cuenta aspectos como la frecuencia de fallas, el tiempo medio de reparación, el costo de intervención,la flexibilidad operacional y los impactos en la producción,ambiental, la seguridad y la calidad del producto,se simplifica y prioriza el análisis de confiabilidad para los equipos en un proceso. El factor clave consiste en analizar los fallos potenciales que impiden realizar las funciones principales de los equiposde forma anticipada, reduciendo su aparición a través de enfoques planificados y programados de mantenimiento. El mantenimiento basado en confiabilidad es un proceso de mejora continua en el cual se identifican los fallos potenciales antes de que lleguen a ser críticos.Este proceso,a su vez,conduce a planificar con más precisión el mantenimiento proactivo. Un plan de mantenimiento preventivo optimizado se desarrolla utilizando los principios de confiabilidad y las técnicas tales como análisis de modos y efectos de fallas (FMEA) y el Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM),así como un amplio uso del mantenimiento basado en condición (CBM) y las tecnologías de mantenimiento predictivo (PdM). RCM ayuda a determinar cómo los activos puede seguir haciendo lo que sus usuarios requieren en el contexto operacional.RCM proporciona un marco de referencia para el análisis de la de las funciones y los posibles fallos de los activos. El mantenimiento proactivo es un conjunto de acciones de mantenimiento adoptadas para encontrar fallos incipientes y reducir la cantidad de correctivos.
dc.description.abstractenglishThis investigation is based on the concept of reliability, which is determined by the probability that an equipment or process meet its assigned function, without failure, and according to specific conditions for a period of time. Greater reliability reduce operating costs, minimize equipment failures, contributes to increased production, controls security in jobs, improving quality and reducing environmental risk. Taking into account aspects such as the frequency of failures, mean time to repair, the cost of intervention, the operational flexibility and impacts on production, environmental, safety and product quality, simplify and prioritize the analysis of reliability for equipment in a process. The key factor is to analyze potential failures that prevent the main functions of the equipment in advance, reducing their appearance through approaches planned and scheduled maintenance. The reliability-based maintenance is a continuous improvement process that identifies potential failures before they become critical. This, in turn, leads to more accurate planning proactive maintenance. An optimized preventive maintenance plan are developed using reliability principles and techniques such as failure mode effects analysis (FMEA) and reliability centered maintenance (RCM) as well as wider use of condition based maintenance (CBM) and predictive maintenance (PdM) technologies. RCM helps determine how assets can continue to do what their users require in certain operating context. RCM analysis provides a structure framework for analyzing the functions and potential failures of assets. Proactive maintenance is an aggregate of maintenance actions taken proactive to find incipient failures and then to reduce the maintenance repairs needs.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Mantenimiento
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26016
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Mantenimiento
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCriticidad
dc.subjectConfiabilidad
dc.subjectMantenimiento
dc.subjectProactivo
dc.subject.keywordCritical
dc.subject.keywordReliability
dc.subject.keywordProactive Maintenance
dc.titleModelo de optimización para el mantenimiento proactivo de los equipos críticos de un tren de laminación en frío basado en rcm
dc.title.englishProactive maintenance optimization model for a cold rolling mill based in rcm.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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