Publicación: Predicción del consumo de gas en un sistema de distribución utilizando datos históricos aplicación red de distribución de la ciudad de Villavicencio
| dc.contributor.advisor | Montana Martinez, Alexander | |
| dc.contributor.author | Rueda García, Darío Alexis | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T18:18:27Z | |
| dc.date.available | 2010 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T18:18:27Z | |
| dc.date.created | 2010 | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo se realizó para predecir el consumo de gas en un sistema de distribución a través de la descripción del mercado de gas natural de la ciudad de Villavicencio, estableciendo una relación matemática del consumo en función de una variable dependiente y su posterior implementación en una plantilla para su uso diario. Metodológicamente se trató de la recopilación de datos históricos del medidor de entrega de custodia de la ciudad de Villavicencio, análisis de comportamiento frente a la variación del día de la semana y su posterior regresión a un modelo matemático. Como parte de los resultados se obtuvo la representación del consumo de gas semanal en una curva polinomica de quinto grado a través del método de polinomios de interpolación. Se concluyó que este modelo se ajusta a los datos experimentales con un coeficiente de determinación cercano a la unidad y errores promedio día menor al 4%. Adicionalmente el modelo permite controlar la cuenta de balance sin superar el 2% mensual respecto al total de gas pedido. El modelo se implementó sobre una plantilla en Excel® que permite realizar los pronósticos de gas del municipio de Villavicencio y realizar el control de las desviaciones de energía diarias en una cuenta de balance acumulada minimizando la carga operativa en las actividades de nominación de la empresa sobre la cual se realizó el análisis. En virtud de esto, se recomienda implementar el modelo matemático de quinto orden para los sistemas de distribución que tengan composición del mercado de gas similar al del sistema analizado. | |
| dc.description.abstractenglish | This work was performed to predict consumption of gas in a distribution system through the description of the natural gas market in the city of Villavicencio, establishing a mathematical relationship based on consumption of a dependent variable and its implementation in a template for daily use. Methodologically it was the collection of historical data delivery meter custody of the city of Villavicencio, analysis of performance against the variation of the weekday and its subsequent reversion to a mathematical model. As part of the results we obtained the representation of the weekly gas consumption in a fifth-degree polynomial curve through the method of interpolation polynomials. It was concluded that this model fits the experimental data with a coefficient of determination close to unity and daily average errors less than 4%. This approach also lets you control the account balance not to exceed 2% of the total monthly gas demand. The model was implemented on a template in Excel ® that allows predictions of gas consumption in the municipality of Villavicencio and make the control of the deviation of daily energy balance in an account, minimizing the burden accumulated operational activities associated with the name of the firm on which analysis was performed. Under this, it is recommended to implement the fifth-order mathematical model for distribution systems with composition of the gas market similar to the analyzed system. | |
| dc.description.degreelevel | Especialización | |
| dc.description.degreename | Especialista en Ingeniería del Gas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/24645 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Especialización en Ingeniería del Gas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Pronostico | |
| dc.subject | Demanda de gas | |
| dc.subject | Red de distribución | |
| dc.subject | Polinomios de Interpolación | |
| dc.subject | Regresión | |
| dc.subject | Curva de Consumo. | |
| dc.subject.keyword | Forecasting | |
| dc.subject.keyword | Demand for gas distribution network | |
| dc.subject.keyword | Interpolation polynomials | |
| dc.subject.keyword | Regression | |
| dc.subject.keyword | Consumption curve. | |
| dc.title | Predicción del consumo de gas en un sistema de distribución utilizando datos históricos aplicación red de distribución de la ciudad de Villavicencio | |
| dc.title.english | Prediction of gas consumption in a distribution system using historical data. network application of the city of villavicencio. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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