Predicción de propiedades petrofísicas de rocas a partir de métodos quimiométricos y del tiempo de relajación medido por RMN 1H

Abstract

La Resonancia Magnética Nuclear de bajo campo es ampliamente utilizada en el análisis de rocas y a través de los fluidos in-situ permite estimar sus propiedades petrofísicas (como porosidad, permeabilidad y distribución de radios de garganta de poro DRGP) con las ventajas de análisis no intrusivos y tiempos de análisis cortos. Estas propiedades se estiman empleando diferentes metodologías, tales como: adquisición de intensidades iniciales de las curvas de decaimiento (porosidad), implementación de las ecuaciones Timur Coates y SDR en las distribuciones de tiempos T2 (permeabilidad) o transformación del eje horizontal en las distribuciones de tiempos T2 por medio de una constante C, a los valores de presión capilar (Pc) (para las curvas DRGP). Donde FFI y BVI son índices de fluido libre e irreducible (determinados de las curvas T2porosidad de la roca, T2gm es el tiempo T2 geométrico medio y a es una constante relacionada al tipo de roca. Estos métodos permiten estimar las propiedades de la roca. Sin embargo, su implementación mostró alta dispersión. Por lo cual, en este estudio se desarrollaron modelos para la estimación de dichas propiedades, empelando el método de análisis PLS. En este trabajo se analizaron 32 plugs de roca con saturación de salmuera: 100% e irreducible, para la implementación de los métodos planteados hasta el momento y para el desarrollo de los modelos por el análisis PLS. Los resultados mostraron baja correlación para la predicción de la permeabilidad y la porosidad (con R2 otro lado los modelos del análisis PLS, permitieron una predicción de las propiedades con mayor confiabilidad, observando R2 P < 5% para las curvas DRGP