Publicación: Modelamiento molecular, una herramienta para predecir propiedades fundamentales
| dc.contributor.advisor | Seminario, Jorge | |
| dc.contributor.advisor | Ramirez Garcia, Alvaro | |
| dc.contributor.author | Rangel Estévez, Norma Lucia | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:05:46Z | |
| dc.date.available | 2006 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:05:46Z | |
| dc.date.created | 2006 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | Predecir propiedades a partir de los cálculos de estructura electrónica de las moléculas es una herramienta de gran importancia en este salto de escala que esta teniendo la ingeniería, esto se puede lograr a partir de las leyes de la mecánica quántica que están siendo aplicadas mediante el uso de paquetes computacionales. En este trabajo se aplico el modelamiento molecular para predecir la capacidad conductora una molécula a partir del análisis del potencial electrostático derivado de la forma y distribución de los orbitales moleculares y el efecto generado por la adición de nuevos grupos sobre esta propiedad. Además se realizo una promisoria investigación exploratoria, en la cual lo que se busca es conocer estas propiedades para un material antes de producirlo en el laboratorio, haciendo uso de la reproductividad de los orbitales moleculares a partir de las componentes que los forman. Finalmente, se realizó una aplicación en la industria de los circuitos quimiotrónicos, analizando el efecto generado por el grafito al actuar como sustrato sobre el funcionamiento de un dispositivo molecular de potencial electrostático. Para la realización de este trabajo se escogió un grupo de moléculas a las cuales se les calculo la densidad y el potencial electrónico usando el software de calculo Gaussian 03, los resultados que se visualizaron usando Gaussian View fueron organizados en figuras que suministran la información requerida para el posterior análisis. La conclusión más importante obtenida de las aplicaciones realizadas es que la conductividad del sistema aumenta con la deslocalización de los orbitales, y con la disminución de la distancia del orbital molecular al nivel de Fermi además que al adicionar grupos electronegativos que polarizaban la molécula se disminuía la capacidad conductora del material. | |
| dc.description.abstractenglish | Predicting molecule properties through electronic structure calculations is a tool of vast importance in this scale leap that engineering is taking. This may be achieved applying the laws of quantum mechanics using computational software. For this work, molecular modeling was applied to predict the conducting capacities of a molecule by analyzing the electrostatic potential derived from the shape and distribution of the molecular orbitals, and the addition of new groups. There was also a thorough exploratory investigation, in which the objective is to know these properties for a material without creating it in a laboratory, but by using the reproductivity of the molecular orbitals of its components. For the final stage, a real life application was made: analyzing the effect generated by graphite, acting as a substrate, on the performance of an electrostatic potential molecular device. To perform this project, the density and electronic potential of a group of molecules was determined using the modeling software Gaussian 03. The results were visualized using Gaussian View, organizing them in figures that provide the required information for their analysis later on. The most important conclusion is that the system conductivity increases with the orbitals delocalization, and with the reduction of the molecular orbital distance to the Fermi level. Also, when adding electronegative groups that polarize molecule, the conductive capacity is | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Químico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18281 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Química | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Modelamiento molecular | |
| dc.subject | Potencial electrostático | |
| dc.subject | Densidad electrónica | |
| dc.subject | Orbitales | |
| dc.subject | Conductividad | |
| dc.subject | Gaussian 03. | |
| dc.subject.keyword | Molecular modeling | |
| dc.subject.keyword | Electrostatic potential | |
| dc.subject.keyword | Electronic density | |
| dc.subject.keyword | Orbitals | |
| dc.subject.keyword | Conductivity | |
| dc.subject.keyword | Gaussian 03. | |
| dc.title | Modelamiento molecular, una herramienta para predecir propiedades fundamentales | |
| dc.title.english | Molecular modeling, a tool for predicting fundamental properties. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
