Logotipo del repositorio

Publicación:
Modelamiento molecular, una herramienta para predecir propiedades fundamentales

dc.contributor.advisorSeminario, Jorge
dc.contributor.advisorRamirez Garcia, Alvaro
dc.contributor.authorRangel Estévez, Norma Lucia
dc.date.accessioned2024-03-03T16:05:46Z
dc.date.available2006
dc.date.available2024-03-03T16:05:46Z
dc.date.created2006
dc.date.issued2006
dc.description.abstractPredecir propiedades a partir de los cálculos de estructura electrónica de las moléculas es una herramienta de gran importancia en este salto de escala que esta teniendo la ingeniería, esto se puede lograr a partir de las leyes de la mecánica quántica que están siendo aplicadas mediante el uso de paquetes computacionales. En este trabajo se aplico el modelamiento molecular para predecir la capacidad conductora una molécula a partir del análisis del potencial electrostático derivado de la forma y distribución de los orbitales moleculares y el efecto generado por la adición de nuevos grupos sobre esta propiedad. Además se realizo una promisoria investigación exploratoria, en la cual lo que se busca es conocer estas propiedades para un material antes de producirlo en el laboratorio, haciendo uso de la reproductividad de los orbitales moleculares a partir de las componentes que los forman. Finalmente, se realizó una aplicación en la industria de los circuitos quimiotrónicos, analizando el efecto generado por el grafito al actuar como sustrato sobre el funcionamiento de un dispositivo molecular de potencial electrostático. Para la realización de este trabajo se escogió un grupo de moléculas a las cuales se les calculo la densidad y el potencial electrónico usando el software de calculo Gaussian 03, los resultados que se visualizaron usando Gaussian View fueron organizados en figuras que suministran la información requerida para el posterior análisis. La conclusión más importante obtenida de las aplicaciones realizadas es que la conductividad del sistema aumenta con la deslocalización de los orbitales, y con la disminución de la distancia del orbital molecular al nivel de Fermi además que al adicionar grupos electronegativos que polarizaban la molécula se disminuía la capacidad conductora del material.
dc.description.abstractenglishPredicting molecule properties through electronic structure calculations is a tool of vast importance in this scale leap that engineering is taking. This may be achieved applying the laws of quantum mechanics using computational software. For this work, molecular modeling was applied to predict the conducting capacities of a molecule by analyzing the electrostatic potential derived from the shape and distribution of the molecular orbitals, and the addition of new groups. There was also a thorough exploratory investigation, in which the objective is to know these properties for a material without creating it in a laboratory, but by using the reproductivity of the molecular orbitals of its components. For the final stage, a real life application was made: analyzing the effect generated by graphite, acting as a substrate, on the performance of an electrostatic potential molecular device. To perform this project, the density and electronic potential of a group of molecules was determined using the modeling software Gaussian 03. The results were visualized using Gaussian View, organizing them in figures that provide the required information for their analysis later on. The most important conclusion is that the system conductivity increases with the orbitals delocalization, and with the reduction of the molecular orbital distance to the Fermi level. Also, when adding electronegative groups that polarize molecule, the conductive capacity is
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18281
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectModelamiento molecular
dc.subjectPotencial electrostático
dc.subjectDensidad electrónica
dc.subjectOrbitales
dc.subjectConductividad
dc.subjectGaussian 03.
dc.subject.keywordMolecular modeling
dc.subject.keywordElectrostatic potential
dc.subject.keywordElectronic density
dc.subject.keywordOrbitals
dc.subject.keywordConductivity
dc.subject.keywordGaussian 03.
dc.titleModelamiento molecular, una herramienta para predecir propiedades fundamentales
dc.title.englishMolecular modeling, a tool for predicting fundamental properties.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Documento.pdf
Tamaño:
1.23 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Nota de proyecto.pdf
Tamaño:
366.35 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

VIGILADA MINEDUCACIÓN

Ordenanza No. 83 de 1.944 (junio 22)

Carácter académico: Universidad

Notificaciones judiciales: notjudiciales@uis.edu.co 

.

Código SNIES: 1204   Nit: 890.201.213-4

Línea Anticorrupción:  +57 (601) 562 9300 EXT: 3633

Línea transparente: +57 (607) 630 3031