Publicación: Diagnosis 1.0: software for the extraction of cell parameters of the uterine cérvix through digital image processing
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This paper supports the preliminary diagnosis of uterine cervix cancer. It determines the state (normal, dysplastic or cancerous) in individual cells dialogic demonstrations using an artificial vision system. The recognition of the state in uterine cervix cells is performed in two basic steps, namely: Initially the cell to be analyzed should be classified as superficial, intermediate or parabasal, based on its appearance (color, shape, size, etc.). ). Subsequently, it is detected which criteria of malignancy or premalignity are present, in order to make the corresponding diagnosis in the sample
El presente trabajo apoya el diagnóstico preliminar del cáncer del cervix uterino. Detennina elestado (normal, displásico o canceroso) en células individuales de muestras dtalógicas utilizandoun sistema de visión artificial. El reconocimiento del estado en las células del cervix uterino serealiza en dos pasos básicos, a saber: Inicialmente se debe clasificar la célula objeto de análisis,como supeificial, intennedia o parabasal, tomando como base su aspecto (color,forma, tamaño,etc.). Posteriormente, se detecta cuales criterios de malignidad o premalignidad se encuentranpresentes, con el fin de hacer el diagnóstico correspondiente en la muestra.
El presente trabajo apoya el diagnóstico preliminar del cáncer del cervix uterino. Detennina elestado (normal, displásico o canceroso) en células individuales de muestras dtalógicas utilizandoun sistema de visión artificial. El reconocimiento del estado en las células del cervix uterino serealiza en dos pasos básicos, a saber: Inicialmente se debe clasificar la célula objeto de análisis,como supeificial, intennedia o parabasal, tomando como base su aspecto (color,forma, tamaño,etc.). Posteriormente, se detecta cuales criterios de malignidad o premalignidad se encuentranpresentes, con el fin de hacer el diagnóstico correspondiente en la muestra.