Diseño de un proceso de generación automática de acciones correctivas para el mejoramiento en la gestión de mantenimiento de camiones mineros en la empresa Drummond Ltda.

Abstract

Esta monografía propone una metodología para el procesamiento de datos que produce la operación de mantenimiento de una flota de camiones mineros Caterpillar 793, que operan en la empresa Drummond Ltd. Se escogió esta flota en particular la cantidad de unidades operativas actualmente (150 camiones) y el gran impacto del costo de su mantenimiento al año: 25 millones de dólares. Estos datos tienen naturaleza de tiempos, costos y descripciones, que al combinarse adecuadamente, generan información en forma de índices o indicadores, lo cuales comparados con una referencia (benchmarks, por ejemplo) conducen al analista de mantenimiento a un diagnóstico inicial, en donde se determina inicialmente si el indicador está igual, por encima o por debajo de su referencia. Usando su experiencia y combinado con un análisis más detallado, el o los analistas establecen un diagnóstico (o plantean una hipótesis) del porqué del resultado obtenido en el desempeño, los costos o clima organizacional en el periodo evaluado. Una vez establecido el diagnóstico y si este es desfavorable, en lo que a la gestión de mantenimiento se refiere, se formulan una serie de acciones correctivas generales, para que sean ejecutadas por el grupo de mantenimiento y que tienen como fin inmediato, acercar el indicador a su valor de referencia y como fin básico incrementar la productividad de las máquinas a un costo razonable y preservando la salud y bienestar de los trabajadores