Publicación: Optimización de la ubicación de un nuevo pozo infill productor mediante el uso de simulación numérica de yacimientos y modelos proxy aplicado a un campo colombiano
| dc.contributor.advisor | Ortiz Meneses, Andres Felipe | |
| dc.contributor.advisor | Mantilla Duarte, Carlos Alfonso | |
| dc.contributor.author | Berdugo Gonzalez, Diego Enrique | |
| dc.contributor.author | Llanos Castellanos, Rafael David | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:29:45Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:29:45Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | La optimización de la ubicación de un nuevo pozo es una tarea desafiante y compleja, y es un factor determinante para el exitoso desarrollo de un campo. Tradicionalmente cientos o inclusive miles de ubicaciones deben ser consideradas a fin encontrar la más óptima. El gran número de grados de libertad hace que utilizar un proceso de simulación numérica de yacimientos convencional sea una tarea de un alto consumo de tiempo y recursos económicos. A pesar de que los recientes progresos en el desarrollo de hardware y software computacional han abierto nuevas fronteras en el área de simulación, la disponibilidad de estos recursos es aún vista como un factor limitante, así pues, la definición de un modelo proxy se propone como la solución a este problema y su aplicación conjunta a la labor convencional de simulación permite la realización de la tarea de optimización en tiempos más cortos generando menores costos y brindando la ubicación del nuevo pozo que permitirá el incremento de la producción. Se optimiza la ubicación de un nuevo pozo para un sector de un modelo de simulación representativo de un campo colombiano, se realiza simulación y optimización mediante el uso de software especializado aplicando algoritmos de búsqueda y se propone un modelo proxy que replique la respuesta de la tarea de simulación. La aplicación del modelo proxy permite ahorrar tiempo en comparación a la optimización con la simulación completa. Este estudio se desarrolló en el marco del proyecto de investigación 531-2011 suscrito entre la UIS, Ecopetrol S.A. y Colciencias | |
| dc.description.abstractenglish | Well placement optimization of a new well is a complex and challenging task, and it is a decisive element for the successful development of a field. Traditionally, hundreds or even thousands of locations must be considered to find the most optimum. The great amount of degrees of freedom makes a conventional numeric reservoir simulation process become a task of high time consumption and of substantial amount of economic resources. Even though recent advancements in hardware and computational software development have opened new frontiers in the area of simulation, the availability of these resources is still seen as a limiting factor, therefore, the definition of a proxy model is proposed as a solution to this problem which allows the execution of the optimization task along with its joint application of the conventional simulation task in shorter times resulting in lower costs and providing a new well location which will increase production rates. A well placement optimization of a new well is done in a representative sector simulation model of a Colombian field. The simulation and optimization processes are done with specialized software applying search algorithms and a proposal of a proxy model that can reproduce the response of the simulation task is made. The application of a proxy model will allow to save time compared to a full simulation optimization. This study was made in the context of research project 531-2011 endorsed between UIS, Ecopetrol S.A. and Colciencias | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Petróleos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37264 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Petróleos | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Pozo Infill | |
| dc.subject | Modelo Proxy | |
| dc.subject | Simulación Numérica De Yacimientos | |
| dc.subject | Algoritmo De Optimización | |
| dc.subject | Curva Roc | |
| dc.subject | I De Moran | |
| dc.subject.keyword | Infill Well | |
| dc.subject.keyword | Proxy Model | |
| dc.subject.keyword | Reservoir Numeric Simulation | |
| dc.subject.keyword | Optimization Algorithm | |
| dc.subject.keyword | Roc Curve | |
| dc.subject.keyword | Moran´S I. | |
| dc.title | Optimización de la ubicación de un nuevo pozo infill productor mediante el uso de simulación numérica de yacimientos y modelos proxy aplicado a un campo colombiano | |
| dc.title.english | Well placement optimization of a new infill producer with the use of resevoir numeric simulation and proxy models. applied to a | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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