Modelos quimiometricos a partir de espectroscopia ft-nir para el blending de gasolinas en la grb teniendo en cuenta numero de octano investigacion, numero de octano motor, contenido de aromaticos y benceno

Abstract

Dentro de los parámetros de calidad para la preparación de las gasolinas, según la Resolución 1180 de 2006, se encuentran: Número Octano de Investigación (RON), Número Octano Motor (MON), contenido de Aromáticos (AROM) y contenido de Benceno (BEN). La determinación de estas propiedades en laboratorio puede tardar hasta 8 horas, lo cual impide un ajuste inmediato del proceso en caso de gasolinas fuera de especificaciones. Las gasolinas sin especificaciones de calidad son reprocesadas, retrasando la producción y disminuyendo el margen de refinación. En este trabajo se desarrollaron regresiones por quimiometría (PLS) basadas en los espectros NIR para la predicción de las propiedades RON, MON, AROM y BEN de las gasolinas de la Gerencia Refinería Barrancabermeja (GRB). Según los resultados, el análisis de las bandas del espectro infrarrojo condujo a la identificación de la gasolina importada como una muestra con características diferentes a las gasolinas nacionales, especialmente en el rango 4400–4000 cm-1 . Respecto a los modelos PLS, el modelo para el RON involucró un total de 18 números de onda entre 4239–4310 cm-1 , con un valor del RMSEP comparable con la repetibilidad de la norma ASTM D-2699. Por su parte, el modelo de regresión PLS para el MON envolvió cinco números de onda en el rango 4330–4264 cm1 , con un valor de RMSEP menor que la reproducibilidad según la norma ASTM D-2700. También, los modelos de regresión para AROM y BEN involucraron 8 y 7 números de onda, respectivamente, en los intervalos 4338–4037 cm-1 y 4318–4046 cm-1 , respectivamente. Los RMSEP para AROM y BEN resultaron menores que las respectivas reproducibilidades según norma ASTM D-5580. Los anteriores resultados sugieren que las regresiones son de utilidad para su aplicación en las predicciones del blending de gasolinas en la GRB.