Predicción de la reactividad química de hidracinas no cíclicas usando estudios qspr

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dc.contributor.advisorMannan, M. Sam
dc.contributor.advisorKafarov, Viatcheslav Victorovich
dc.contributor.authorEspíndola Calderón, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2024-03-03T18:13:34Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:13:34Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractEn los últimos años, el análisis de la estabilidad térmica por medio de métodos computacionales se ha convertido en una opción interesante, ya que además de no consumir recursos, se puede estimar el valor de las propiedades fisicoquímicas de materiales inestables e inseguros de medir. En este trabajo se construyeron modelos QSPR (Quantitative Structure-Property Relationship) para la estimación de las propiedades relacionadas con la reactividad química de 32 hidracinas no cíclicas. Estos modelos pueden ser utilizados para predecir datos calorimétricos experimentales, tales como la temperatura de inicio de descomposición y calor de descomposición, basados en descriptores que describen la estructura molecular de las sustancias. En la obtención de los modelos se llevo a cabo una optimización molecular previa al cálculo de los descriptores. Los descriptores calculados fueron: HOMO, LUMO, HPC, LNC, Sr, momento dipolar (MD), , peso molecular (PM), , , y energía total; todos estos dependientes de la geometría y capaces de describir la estabilidad térmica de las hidracinas eficazmente. Finalmente el algoritmo GFA fue utilizado para construir los modelos para cada propiedad. La validez de los modelos QSPR fue evaluada por los parámetros estadísticos r2, r2 (CV), y el valor F, con valores de 0,9, 0,83 y 29,2 en el caso de la temperatura de inicio de descomposición y 0,98, 0,66 y 95,14 para el calor de descomposición.
dc.description.abstractenglishIn recent years, the assessment of thermal stability using computational methods has become an interesting option, because they do not consume resources, also there are several reagents that can be unstable and cannot be measured safely. In this work predictive models were developed using the Quantitative Structure Property Relationship technique for estimating chemical reactivity related properties for non-cyclic hydrazines. The QSPR models can be used to predict calorimetric experimental data, such as onset temperature and heat of decomposition, using entities derived from the molecular structure for a set of 32 reactive non-cyclic hydrazines. Molecular optimization was performed to this set to calculate molecular descriptors strongly depend on geometry; HOMO, LUMO, HPC, LNC, Sr, dipole moment (DM), , molecular weight (MW), µ, , and total energy were calculated. These descriptors are able to describe the thermal stability of hydrazines more effectively. Genetic function approximation algorithm was used to predict the final model for each property. The reliability of the QSPR model was assessed by statistical parameters r2, r2(CV), and F value, which are 0.9, 0.83, and 29.2 for onset temperature and 0.98, 0.66 and 95.14 for heat of decomposition. ƒ Research Project. ƒ ƒ Physical-chemical Engineering Faculty. Chemical Engineering Department. Advisor: PhD. Sam M. Mannan, Texas A&M University. Text Reader: Dr.Sc. Viatcheslav Kafarov, Universidad Industrial de
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/24207
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectQSPR (Quantitative Structure-Property Relationship)
dc.subjectHidracinas
dc.subjectGFA (Genetic Function Approximation)
dc.subjectReactividad química
dc.subjectEstabilidad térmica
dc.subjecttemperatura de inicio de descomposición
dc.subjectcalor de descomposición.
dc.subject.keywordQSPR (Quantitative Structure-Property Relationship)
dc.subject.keywordHydrazines
dc.subject.keywordGFA (Genetic Function Approximation)
dc.subject.keywordChemical reactivity
dc.subject.keywordThermal stability
dc.subject.keywordonset temperature
dc.subject.keywordheat of decomposition.
dc.titlePredicción de la reactividad química de hidracinas no cíclicas usando estudios qspr
dc.title.englishPrediction of chemical reactivity for non-cyclic hydrazines based on qspr studiesƒ
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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