Análisis envolvente de datos para la selección de proyectos de actualización de sistemas de distribución de energía eléctrica

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dc.contributor.advisorSerna Suárez, Iván
dc.contributor.authorMorales Camelo, Baxter
dc.contributor.evaluatorBlanco Solano, Javier
dc.contributor.evaluatorDuarte Gualdrón, César Antonio
dc.date.accessioned2025-08-29T15:26:59Z
dc.date.available2025-08-29T15:26:59Z
dc.date.created2024-11-13
dc.date.issued2024-11-13
dc.description.abstractLa selección de proyectos para la actualización de sistemas de distribución presenta desafíos significativos, especialmente en la planificación y expansión de la infraestructura. Estos desafíos se ven intensificados por factores como el envejecimiento de los sistemas existentes y las diferentes tasas de retorno del capital esperadas para cada inversión, lo que dificulta considerablemente la toma de decisiones en materia de inversión. Ante estas dificultades, este documento propone la utilización del Análisis Envolvente de Datos (DEA) como una alternativa eficaz para la evaluación y selección de proyectos de actualización en sistemas de distribución de energía. El DEA es una técnica no paramétrica que permite medir la eficiencia relativa de un conjunto de unidades de decisión, facilitando la identificación de aquellos proyectos que aprovechan de una mejor forma los recursos para maximizar los resultados. En el caso de estudio presentado, la metodología se centra en la comparación de múltiples entradas y salidas, con el objetivo de determinar cuáles proyectos son más eficientes en la utilización de los recursos disponibles. Los resultados del análisis demuestran el DEA como una herramienta para identificar y seleccionar proyectos que estén propuestos en un portafolio. Asimismo, el documento revisa las ventajas del DEA en comparación con otros métodos de evaluación de proyectos, destacando su capacidad para manejar múltiples criterios de evaluación que, en métodos tradicionales, no son fácilmente cuantificables. Esto evidencia la versatilidad y utilidad del DEA en el contexto de la toma de decisiones complejas en la actualización de sistemas de distribución.
dc.description.abstractenglishThe selection of projects for the upgrade of distribution systems presents significant challenges, especially in the planning and expansion of infrastructure. These challenges are exacerbated by factors such as the aging of existing systems and the varying expected rates of return on capital for each investment, which greatly complicates decision-making in investment matters. Given these difficulties, this paper proposes the use of Data Envelopment Analysis (DEA) as an effective alternative for evaluating and selecting upgrade projects in energy distribution systems. DEA is a non-parametric technique that allows for measuring the relative efficiency of a set of decision-making units, facilitating the identification of projects that better leverage resources to maximize results. In the presented case study, the methodology focuses on the comparison of multiple inputs and outputs to determine which projects are more efficient in utilizing available resources. The results of the analysis demonstrate DEA as a tool to identify and select projects proposed in a portfolio. Moreover, the paper reviews the advantages of DEA compared to other project evaluation methods, highlighting its ability to handle multiple evaluation criteria that, in traditional methods, are not easily quantifiable. This emphasizes the versatility and usefulness of DEA in the context of complex decision-making for upgrading distribution systems.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46067
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSistemas no conectados DEA
dc.subjectEficiencia relativa
dc.subject.keywordUnconnected systems
dc.subject.keywordDEA
dc.subject.keywordRelative efficiency
dc.titleAnálisis envolvente de datos para la selección de proyectos de actualización de sistemas de distribución de energía eléctrica
dc.title.englishData Envelopment Analysis for the Selection of Projects for Updating Electric Power Distribution Systems
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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