Predicción del análisis sara de crudos colombianos aplicando espectroscopia ftir-atr y métodos quimio métricos

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dc.contributor.advisorMejía Ospino, Enrique
dc.contributor.advisorPachon, Zarith
dc.contributor.advisorOrrego, Jorge Armando
dc.contributor.authorMeléndez Correa, Lesly Viviana
dc.contributor.authorLache Garcia, Adriana
dc.date.accessioned2024-03-03T18:05:46Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:05:46Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrollaron ocho modelos matemático Œ estadístico que permiten determinar la composición SARA de crudos colombianos mediante espectroscopia en la región del infrarrojo medio (MIR). Las muestras para este estudio fueron proporcionadas por el instituto colombiano del petróleo. Todas las muestras fueron caracterizadas por espectroscopia MIR-ATR, y su señal espectral fue correlacionada, mediante análisis de componentes principales (PCA) y regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS). Los modelos de predicción fueron desarrollados empleando el rango espectral de 4000 a 690cm-1. La validación mostró resultados satisfactorios para la predicción del análisis SARA de crudos. Para cada fracción, se obtuvieron errores estándar de predicción (SEP) para muestras livianas de 1.9, 1.7, 1.3 y 0.4 y errores estándar de predicción (SEP) para muestras pesadas de 2.5, 1.6, 3.6, y 1.4 respectivamente. En todos los casos el coeficiente de correlación (R2) entre los valores de referencia y predichos por los modelos fue superior a 0.95. Los modelos de mejor desempeño fueron los desarrollados para resinas y asfaltenos en muestras livianas con una varianza explicada del 99 y 97%, y aromáticos y asfaltenos para muestras pesadas con una varianza explicada de 98% para los dos. La metodología de caracterización propuesta por espectroscopia MIR-ATR requiere menos de cinco minutos y un menor costo de análisis en comparación con la cromatografía de exclusión, la cual requiere uso de solventes y mayor tiempo de análisis. ˘ˇˆ˙˝˛˚˘˛˜ ˜˘ˇˆ!ˇ"#˛˘$˛˘˙%
dc.description.abstractenglishIn this work was developed eight chemometrics models using Fourier Transform Spectroscopy coupled to attenuate total reflectance (FTIR-ATR). The samples for this study were provided by the Colombian Petroleum Institute (ICP). The spectra of the samples were correlated by similarity using analysis of main components (PCA). We use partial least squares regression (PLS) to obtaining prediction chemometrics models employing the spectral range of 4000 690cm-1. The validation showed satisfactory results for the prediction of the SARA analysis of crude. For each fraction, were obtained standard errors of prediction (SEP) for light samples of 1.9, 1.7, 1.3 and 0.4 and heavy samples of 2.5, 1.6,3.6, and 1.4 and heavy samples respectively. In all cases the coefficient of correlation (R2) between the values of reference and predicted by the models was superior to 0.95. The models of better performance were developed for resins and the asphaltenes in light samples with an explained variance of 99 and 97%, and aromatic and asphaltenes for heavy samples with an explained variance of 98% for both. The characterization methodology proposed by the MIR-ATR spectroscopy requires less than five minutes and a lower cost analysis compared to analytical exclusion chromatography, which requires use of solvents and more analysis time. -.$+/˘˛˚˘˜˘ˇˆ˙0˝1#˛˜˙0/˘1ˆ$˛˘˙˜˜%
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameQuímico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/23420
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programQuímica
dc.publisher.schoolEscuela de Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEspectroscopia Mir-Atr
dc.subjectCrudo
dc.subjectPca
dc.subjectPls.
dc.subject.keywordSpectroscopy Mir-Atr
dc.subject.keywordCrude
dc.subject.keywordPca
dc.subject.keywordPls.
dc.titlePredicción del análisis sara de crudos colombianos aplicando espectroscopia ftir-atr y métodos quimio métricos
dc.title.englishPrediction of the analysis sara of colombians oil crude using ftir-atr spectroscopy and chemometrics methods
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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