Simulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado

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dc.contributor.advisorBarajas Ferreira, Crisostomo
dc.contributor.authorOchoa Araque, Delcy Jeanneth
dc.contributor.authorRodriguez Medina, Laura Viviana
dc.date.accessioned2024-03-03T17:29:01Z
dc.date.available2009
dc.date.available2024-03-03T17:29:01Z
dc.date.created2009
dc.date.issued2009
dc.description.abstractLos sistemas de control presentan una gran importancia en el desarrollo tecnológico y la innovación científica, pero surgen inconvenientes, al tratar de resolver problemas que conllevan un alto grado de realismo y complejidad por medio de métodos convencionales, los cuales se basan en el conocimiento de la dinámica del proceso a controlar. Es por esto que se realizó la simulación del control neuro-difuso de nivel en lazo abierto para un proceso de mezclado de aceite de oliva y el control neuro-difuso de pH para la neutralización de aguas residuales con las herramientas fuzzy logic toolbox y ANFIS de MATLAB 7.4.0 con el objetivo de dar premisa al estudio de controladores inteligentes en la escuela de ingeniería química de la Universidad Industrial De Santander. A partir del desarrollo de estos sistemas neuro-difusos se comprobó que el funcionamiento de éstos logran obtener resultados más cercanos a los reales, en comparación a los sistemas difusos, debido a que, la red permite el aprendizaje del sistema por ende la disminución del error provocado por un mal diseño o la selección incorrecta de cualquier parámetro del sistema FIS por parte del programador. Con la realización de este trabajo se da premisa a los controladores inteligentes en la escuela de ingeniería química mostrando una aplicación sencilla del mismo permitiendo realizar mayores adelantos y generando interés en el área de investigación.
dc.description.abstractenglishThe systems of control present a big importance in the technological development and the scientific innovation, but arise inconvenient when trying to solve problems that entail a high degree of realism and complexity by means of conventional methods, that are based on the knowledge of the dynamics of the process to control. Because of this was realized the simulation of the neural-fuzzy control of level in open bow for a mixing process of olive oil and the neural-fuzzy control of pH for the neutralization of wastewater with the fuzzy logic toolbox and ANFIS from MATLAB 7.4.0 with the aim of giving premise to the study of intelligent controllers in the school of chemical engineering of the Industrial University Of Santander. From the development of these neural-fuzzy systems it was verified that the operation of these, manages to obtain results nearer the real ones, in comparison to the fuzzy systems, because of this, the network allows the learning of the system therefore the diminution of the error brought about by a wrong design or the incorrect selection of any parameter of FIS from the programmer.With the development of this work it™s given the premise about the intelligent controllers in the school of chemical engineer showing a simple application of the same allowing to realise more advances and generating interest in the area of investigation. 2
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21969
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectLogica difusa
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectControl inteligente
dc.subjectNeutralización pH
dc.subjectHibrido.
dc.subject.keywordFuzzy logic
dc.subject.keywordNeural networks
dc.subject.keywordIntelligent control
dc.subject.keywordNeutralization of pH
dc.titleSimulación del control neuro-difuso para una operación de mezclado
dc.title.englishSimulation of a neural-fuzzy control for a mixing process2
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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