Caracterización dinámica de puentes en concreto de grandes luces de sección viga cajón construidos por voladizos sucesivos
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Date
2021
Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El monitoreo de salud estructural basado en vibraciones (SHM) es una herramienta
útil para evaluar, verificar y estudiar el estado estructural de los puentes. Generalmente, las pruebas
de vibración ambiental (AVT) o las pruebas de vibración forzada (FVT) se utilizan comúnmente
para caracterizar la respuesta dinámica de los puentes, donde la selección de la prueba está en
función del tipo de puente seleccionado y los recursos económicos disponibles, tanto AVT como
FVT tienen ventajas y limitaciones que se han investigado en puentes con diferentes
configuraciones estructurales. La ubicación, el número de sensores (acelerómetros) y el tiempo de
recopilación de datos juegan un papel importante en la caracterización dinámica de los puentes. A
nivel nacional, la construcción de puentes segmentales de concreto con vanos que van desde 50m
200m, o incluso con vanos mayores, se está convirtiendo recientemente en la tipología de puentes
predominante. Por lo tanto, esta tipología está atrayendo más atención y, por lo tanto, el estudio
de las ventajas y limitaciones de la caracterización dinámica de puentes utilizando AVT y / o FVT
es vital en el contexto de una definición de un conjunto de ubicaciones óptimas para maximizar
los recursos disponibles (número de acelerómetros y tiempo de recolección de datos entre otros).
En esta investigación, AVT y FTV basados en fuentes de excitación seleccionadas de la revisión
de la literatura y las simulaciones numéricas se llevan a cabo utilizando varias configuraciones de
sensores. La metodología propuesta basada en la colocación óptima del sensor (OSP) muestra que
los AVT que utilizan configuraciones de OSP proporcionan resultados similares a los obtenidos
con los FVT sin considerar las configuraciones de OSP. Además, la relación de costo económico
de FVT / AVT se reduce a 2 se logra un tiempo de recopilación de datos más corto con mejoras
en los resultados.
Description
Keywords
Identificación modal, Pruebas de vibración forzada, Vehículos, Óptima ubicación de sensores, Simulaciones numéricas