Analisis del comportamiento temporal de los contaminantes atmofesricos pm10 y 03 y su relacion con las condiciones meteorologicas en la estacion de monitoreo de cabecera ciudad de bucaramanga
dc.contributor.advisor | Orlandoni Merli, Giampaolo | |
dc.contributor.author | Zapata Rey, Yurley Tatiana | |
dc.date.accessioned | 2023-04-05T11:44:18Z | |
dc.date.available | 2023 | |
dc.date.available | 2023-04-05T11:44:18Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | En el presente estudio, se analiza la variación temporal de dos contaminantes atmosféricos de criterio, que son el PM10 y el O3, medidos en la estación de muestreo de Cabecera en la ciudad de Bucaramanga durante 2017. Se observó que existen ciclos diarios en las concentraciones de PM10 y O3 con gran diferencia entre los valores máximos y los mínimos. Así como algunas diferencias en los niveles de concentraciones para los días entre semana respecto a los fines de semana y un comportamiento estable a lo largo del año. Mediante un análisis de componentes principales y coeficientes de correlación de Pearson, se encontró que la radiación solar, humedad relativa y temperatura están altamente relacionadas con las concentraciones de O3, mientras que las variables meteorológicas que más influyen en las concentraciones de PM10 son la velocidad del viento y la presión. Adicionalmente se observó que existe una relación con las actividades antropogénicas de cada sector (Cabecera, Floridablanca y Real de Minas) y el comportamiento cíclico de estos contaminantes. Finalmente, se plantearon modelos de series de tiempo mediante la metodología Box-Jenkins, que permiten predecir dentro de un rango confiable, concentraciones de estos dos contaminantes (PM10 y O3) hasta con diez días de anticipación. Dichos modelos, podrían convertirse, en una herramienta de control y prevención de episodios críticos de contaminación, mediante su implementación en tiempo real. _______________________ | |
dc.description.abstractenglish | In this study, temporal variation of two criteria air pollutants, PM10 and O3, were analyzed, measured at the Cabecera sampling station in the city of Bucaramanga during 2017. It was observed that there are daily cycles in concentrations of PM10 and O3 with great difference between maximum and minimum values. As well as some differences in the levels of concentrations for the days between week with respect to the weekends and a stable behavior throughout the year. Through an analysis of principal components and Pearson's correlation coefficients, it was found that solar radiation, relative humidity and temperature are highly related to O3 concentrations, while the meteorological variables that most influence PM10 concentrations are the velocity of the wind and pressure. Additionally, it was observed that there is a relationship with the anthropogenic activities of each sector (Cabecera, Floridablanca and Real de Minas) and the cyclical behavior of these pollutants. Finally, time series models were proposed using the Box-Jenkins methodology, which allows to predict within a reliable range, concentrations of these two pollutants (PM10 and O3) up to ten days in advance. These models could become a tool for the control and prevention of critical episodes of contamination, through their implementation in real time. _____________________ | |
dc.description.degreelevel | Especialización | |
dc.description.degreename | Especialista en Estadística | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12810 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
dc.publisher.program | Especialización en Estadística | |
dc.publisher.school | Escuela de Matemáticas | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Serie De Tiempo | |
dc.subject | Box Jenkins | |
dc.subject | Arima | |
dc.subject | Predicción | |
dc.subject | Correlación. | |
dc.subject.keyword | Time Series | |
dc.subject.keyword | Box - Jenkins | |
dc.subject.keyword | Arima | |
dc.subject.keyword | Prediction | |
dc.subject.keyword | Correlation. | |
dc.title | Analisis del comportamiento temporal de los contaminantes atmofesricos pm10 y 03 y su relacion con las condiciones meteorologicas en la estacion de monitoreo de cabecera ciudad de bucaramanga | |
dc.title.english | Analysis of the temporary behavior of pm10 and o3 atmospheric pollutants and their relationship with the meteorological conditions at the cabecera monitoring station in the city of bucaramanga. * | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
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dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
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