Desarrollo de modelos predictivos de las propiedades fisicoquímicas presentes en los fondos de vacío a través del método de mínimos cuadrados parciales (pls) y espectroscopia infrarroja

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dc.contributor.advisorMejía Ospino, Enrique
dc.contributor.advisorCalderon Cascavita, Leidy Ximena
dc.contributor.authorValencia Lozano, Oscar Mauricio
dc.date.accessioned2024-03-04T00:09:03Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:09:03Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEl propósito principal de este proyecto es saber cómo influye los modelos predictivos de propiedades fisicoquímicas de fondos de vacío, utilizando como técnica el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) y espectroscopia infrarroja para determinar la calidad y ciertas propiedades de los crudos; por tal razón, este estudio al desarrollar dichos modelos predictivos de propiedades fisicoquímicas busca encontrar las causas de las condiciones proporcionadas a través del método, donde se ordena un conjunto de datos de acuerdo a su importancia. Además, realiza un análisis de componentes principales (PCA) de los espectros correspondientes a las muestras de fondo de vacío y definir el número de componentes principales que mejora la incertidumbre en los datos, determinando las causas de la variabilidad de un conjunto de datos y ordenarlas por importancia, para proyectar los datos en términos de mínimos cuadrados. Los análisis de componentes principales (PCA) permitieron identificar de manera cualitativa el parentesco de los 49 espectros correspondientes a las 49 muestras de fondos de vacío y definir el número de componentes principales que mejora la incertidumbre en los datos; así como el análisis por regresión parcial por mínimos cuadrados (PLS), permitieron identificar de manera cuantitativa el parentesco de los 49 espectros correspondientes a las 49 muestras de fondos de vacío para determinar la composición de azufre y RCC. En conclusión, el modelo mostró un desempeño satisfactorio para la predicción composicional de las ya mencionadas propiedades.
dc.description.abstractenglishThe main purpose of this project is to know how it influences the predictive models of physicochemical properties of vacuum bottoms, using as a technique the method of partial least squares (PLS) and infrared spectroscopy to determine the quality and certain properties of the crude; for this reason, this study in developing such predictive models of physicochemical properties seeks to find the causes of the conditions provided through the method, where a set of data is ordered according to its importance. In addition, it performs a principal components analysis (PCA) of the spectra corresponding to the vacuum bottom samples and defines the number of main components that improves the uncertainty in the data, determining the causes of the variability of a data set and ordering them by importance, to project the data in terms of least squares. The principal components analysis (PCA) allowed qualitatively identify the kinship of the 49 spectra corresponding to the 49 samples of vacuum funds and define the number of main components that improves the uncertainty in the data; as well as the analysis by partial regression by least squares (PLS), allowed to identify in a quantitative way the kinship of the 49 spectra corresponding to the 49 samples of vacuum funds to determine the composition of sulfur and RCC. In conclusion, the model showed a satisfactory performance for the compositional prediction of the aforementioned properties.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39066
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectFondos De Vacío
dc.subjectEspectroscopia Infrarroja
dc.subjectPca
dc.subjectPls
dc.subject.keywordVacuum Funds
dc.subject.keywordInfrared Spectroscopy
dc.subject.keywordPca
dc.subject.keywordPls
dc.titleDesarrollo de modelos predictivos de las propiedades fisicoquímicas presentes en los fondos de vacío a través del método de mínimos cuadrados parciales (pls) y espectroscopia infrarroja
dc.title.englishDevelopment of predictive models of physicochemical properties present in vacuum funds through the method of partial minimum squares (pls) and infrared spectroscopy
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Química