Análisis y correlación del contenido de biocombustibles, punto de chispa y t95 para el diesel utilizando espectroscopia infrarroja y métodos quimiométricos
dc.contributor.advisor | Avellaneda Vargas, Fredy Augusto | |
dc.contributor.advisor | Morales Medina, Giovanni | |
dc.contributor.author | Echeverria Infante, Oscar Dario | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:26:32Z | |
dc.date.available | 2017 | |
dc.date.available | 2024-03-03T23:26:32Z | |
dc.date.created | 2017 | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se desarrolló un método analítico para la caracterización de la T95, el porcentaje de contenido de biocombustibles y el punto de chispa del diésel producto de la refinería de Barrancabermeja, mediante espectroscopia en la región del infrarrojo cercano y cercano (MIR/NIR) y quimiometría. La caracterización de las 129 muestras de diésel según métodos estandarizados fue suministrada por el sistema de información del laboratorio de la refinería; la información espectral permitió clasificar el grupo de muestras mediante análisis por componentes principales (PCA) y se desarrollaron tres modelos predictivos por regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS). Con el uso del software THE UNSCRAMBLER se aplicaron diferentes pretratamientos para el rango espectral de 1160 a 1822 cm-1 y de 3998 a 4731 cm-1. Mediante el método K-mean en el PCA para el primer rango espectral fue posible clasificar las muestras en dos grupos, reflejándose el origen de biocombustibles en las mismas; en la segunda región se identificaron cuatro grupos de muestras en relación al incremento de los valores de sus propiedades fisicoquímicas T-95 y punto de chispa. El método de regresión PLS aplicado a los espectros MIR/NIR mostró un desempeño satisfactorio en cada modelo de predicción, el valor RMSECV para el contenido de biocombustible es de 0.059, para el punto de chispa de 2.61 y para la T-95 de 4.328, valores aceptables en comparación a la reproducibilidad del método de ensayo en el laboratorio de la refinería. Se evidenció el potencial de la técnica de espectroscopia en el infrarrojo medio y cercano combinada con métodos multivaribles para el desarrollo de modelos de predicción, con valores de error relativo aceptables para el contenido de biocombustible, punto de chispa y T-95; considerándose así cada modelo, como un método alterno al estándar de caracterización con disminución en costos y tiempo de análisis. | |
dc.description.abstractenglish | In the present work an analytical method developed for the characterization of the T95, the percentage of content of biofuels and the point of spark of the diesel product of Barrancabermeja's refinery, by means of spectroscopy in the region of infrared nearby and nearby (MIR/NIR) and Chemometrics. The characterization of 129 samples of diesel according to standardized methods was supplied by the information system of the laboratory of the refinery; the spectral information allowed to classify the group of samples by means of analysis for principal components (PCA) and three predictive models developed for regression By partial least squares regression (PLS). With the use of the software THE UNSCRAMBLER different Pretreatments applied for the spectral range from 1160 to 1822 cm1 and from 3998 to 4731 cm1 . By means of the K-mean method in the PCA for the first spectral range it was possible to classify the samples into two groups, reflecting the origin of biofuels in them; in the second region four groups of samples were identified in relation to the increase of the values of their physicochemical properties The PLS regression method applied to the MIR / NIR spectra showed satisfactory performance in each prediction model, the RMSECV value for the biofuel content is 0.059, for the spark point of 2.61 and for the T-95 of 4,328, acceptable values in comparison to the reproducibility of the test method in the refinery laboratory. The potential of the technology was demonstrated of spectroscopy in infrared average and nearby combined by method multivariate for the model development of prediction, by acceptable values of relative error for the content of biofuel, point of spark and T-95; being considered to be like that every model, as an alternate method to the standard of characterization with decrease in costs and time of analysis. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Química | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36993 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Química | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Diesel | |
dc.subject | Blending | |
dc.subject | Espectroscopia | |
dc.subject | Infrarrojo | |
dc.subject | Quimiometría | |
dc.subject | Pca | |
dc.subject | Pls. | |
dc.subject.keyword | Diesel | |
dc.subject.keyword | Infrared Spectroscopy Of Mir / Nir | |
dc.subject.keyword | Chemometry | |
dc.subject.keyword | Pca | |
dc.subject.keyword | Pls | |
dc.title | Análisis y correlación del contenido de biocombustibles, punto de chispa y t95 para el diesel utilizando espectroscopia infrarroja y métodos quimiométricos | |
dc.title.english | Analysis and correlation of biofuel content, spark point and t95 for diesel using infrared spectroscopy and chemymetric methods 1 | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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