Estimacion de la presencia de gas radon basada en teledeteccion espacial e inteligencia artificial para prospeccion telurica
| dc.contributor.advisor | Porras Diaz, Hernan | |
| dc.contributor.author | Pinto Valderrama, Jorge Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T04:41:24Z | |
| dc.date.available | 2004 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T04:41:24Z | |
| dc.date.created | 2004 | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | Los objetivos trazados para este proyecto son: Objetivo General: Desarrollar una solución informática para el monitoreo de emisiones naturales de gas Radón que permita estimar su presencia mediante el análisis del registro de una imagen de satélite con técnicas de inteligencia artificial para la aplicación en prospección de fenómenos telúricos. Objetivos Específicos: Diseñar algoritmos para el procesamiento de imágenes de satélite basados en técnicas de inteligencia artificial. Desarrollar una aplicación enfocada a estimar la presencia del gas radón 222 sobre una plataforma software SIG de tercera generación. Generar un reporte a partir del análisis de la información procesada por esta solución informática a la luz de los resultados obtenidos por el monitoreo de las emisiones de gas radón 222 que realiza INGEOMINAS para someter los resultados de este procedimiento a la evaluación de la comunidad técnica internacional. El documento presenta una metodología de trabajo para la elaboración de un sistema de información geográfica, que incluye el uso de componentes en sensores remotos espaciales, mapas temáticos y modelado de superficies por inferencia espacial, analizados bajo una red de neuronas digitales para encontrar en ellos alguna relación. Esta búsqueda tiene por objetivo establecer si en la imagen de satélite, es posible encontrar evidencias de la emisión de gas radón en la superficie del suelo. | |
| dc.description.abstractenglish | The objectives planned for this project are: General Objective: To develop an informatic solution for monitoring the natural emissions of Radon gas allowing the estimation of its presence through the analysis of a satellital image registration using artificial intelligence techniques for the application in prospecting teluric phenomena. Specific Objectives: To design algorithms in order to process orbital satellital images using artificial intelligence techniques. To develop an application focused on estimating the Radon 222 gas presence on a SIG software platform of third generation. To generate a report based of the analysis of the information processed by this informatic solution having account the results obtained from the monitoring process of Radon 222 gas emissions carried out by INGEOMINAS in order to submit the results of this procedure to the international technical community evaluation. This document presents a work methodology to elaborate a geographical information system (GIS) which is formed by remote sensing components, thematical maps and surface modeling by spatial inference, analyzed by a digital neuron network for finding relationships into them. This search has as object establishing if, within the satellital image, it is possible to find evidence of emissions of radon gas on the surface of the land terrain. ƒ Research work for informatic | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16682 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Gas Radón Sistemas de Información Geográfica Sensores remotos Espaciales Redes Neuronales | |
| dc.subject.keyword | Gas Radon Geographic Information System Remote Sensing Neural Networks | |
| dc.title | Estimacion de la presencia de gas radon basada en teledeteccion espacial e inteligencia artificial para prospeccion telurica | |
| dc.title.english | Header estimación de la presencia de gas radón, basada en teledetección espacial e inteligencia artificial, para prospección telúrica | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |