Propuesta para la selección del método de levantamiento artificial a utilizar en campo recetor
dc.contributor.advisor | Calvete González, Fernando Enrique | |
dc.contributor.author | Carranza Pérez, Julio Nolfer | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T21:58:20Z | |
dc.date.available | 2015 | |
dc.date.available | 2024-03-03T21:58:20Z | |
dc.date.created | 2015 | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | Al inicio de su etapa productiva la mayoría de los pozos fluye de forma natural hasta las baterías, pero a medida que se realiza su explotación la presión del yacimiento disminuye hasta el punto de no tener la presión suficiente para llegar a superficie, es por esto que para extraer las reservas recuperables remanentes es necesario la utilización de los sistemas de levantamiento artificial. Dado el elevado porcentaje de pozos que producen mediante sistemas artificiales de producción a nivel mundial es importante disponer de herramientas que asistan al ingeniero en la selección óptima del método de levantamiento artificial, permitiendo reducir los costos de operación y mantenimiento ya que el levantamiento sería más eficiente, de igual forma incrementar la producción de crudos ya que se adapta a la capacidad de aporte de fluidos y de energía del yacimiento. Uno de los principales objetivos de la ingeniería de producción en la industria petrolera es maximizar la producción de hidrocarburos de una manera técnica y económicamente eficiente razón por la cual es denominada el corazón de la industria petrolera. Los ingenieros de producción para cumplir con estos objetivos deben seleccionar, diseñar y operar el equipo de producción de los pozos de una manera eficiente durante toda la vida productiva del yacimiento, monitoreando el comportamiento de producción de los pozos para realizar los cambios necesarios que permita mantener la operación eficiente del equipo de producción seleccionado. La metodología de selección del sistema de levantamiento artificial óptimo para el campo Recetor se basa en el modelo matemático multicriterio Topsis, Esta técnica está basada en el concepto intuitivo de que la alternativa seleccionada debe tener la distancia Euclidiana más corta posible una solución ideal y estar lo más lejos posible respecto a otra solución anti-ideal, cuando dichas alternativas son consideradas como vectores en un espacio n-dimensional. | |
dc.description.abstractenglish | At the beginning of their productive stage most of the wells flows naturally to the batteries, but as they operate in the reservoir pressure decreases to the point of not having enough pressure to reach surface, is why to remove remaining recoverable reserves using artificial lift systems required. Given the high percentage of wells that produced by artificial production systems worldwide it is important to have tools that assist engineers in selecting the optimal method of artificial lift, thereby reducing operating costs and maintenance since the uprising would be more efficient , likewise increase the production of raw as it adapts to the ability of fluid intake and energy reservoir. One of the main objectives of production engineering in the oil industry is to maximize the production of hydrocarbons from a technically and economically efficient why it is called the heart of the oil industry. Production engineers to meet these objectives must select, design and operate the equipment production wells in an efficient manner throughout the productive life of the reservoir, monitoring the production performance of wells to make necessary changes so as to maintain the efficient operation of selected production equipment. The methodology of system selection optimum artificial lift for recetor field is based on the multi mathematical model TOPSIS, This technique is based on the intuitive concept that the selected alternative should have the Euclidean distance as short as possible an ideal solution and be as farthest compared to other anti-ideal solution when such alternatives are considered as vectors in an n-dimensional space. | |
dc.description.degreelevel | Especialización | |
dc.description.degreename | Especialista en Producción de Hidrocarburos | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32045 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
dc.publisher.program | Especialización en Producción de Hidrocarburos | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Levantamiento Artificial | |
dc.subject | Topsis | |
dc.subject | Optimo | |
dc.subject | Selección | |
dc.subject | Metodología | |
dc.subject.keyword | Artificial Lift | |
dc.subject.keyword | Topsis | |
dc.subject.keyword | Optimo | |
dc.subject.keyword | Selection | |
dc.subject.keyword | Methodology | |
dc.title | Propuesta para la selección del método de levantamiento artificial a utilizar en campo recetor | |
dc.title.english | Proposal for selection of artificial lifting method to be used in the field recetor | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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