Sistema de reconocimiento facial basado en imágenes con color Color-based facial recognition system

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Authors
Pedraza Pico, Beatriz Omaira
Rondón, Paola
Arguello, Henry
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Universidad Industrial de Santander
Abstract
Description
This paper develops an algorithm system to check whether the role of color can be an important attribute in facial recognition systems in two dimensions (2-D), with frontal orientation and small variations in the gestures of individuals. The first phase involves the detection and localization of the human face for which the learning algorithm uses a combination of AdaBoost and cascade classifiers to increase detection rates. In a second phase the eigenfaces approach is applied and a clasification system is implemented, to recognize and identify the subject of entry to a specific individual, using the Euclidean and Mahalanobis distance. We illustrate the results of the proposed system for both color images as gray, finding that the color information at the HSV plane can improve recognition rates when compared with the RGB plane.
En este trabajo se desarrolla un sistema algorítmico con el fin de comprobar si el papel del color puede ser un atributo importante en los sistemas de reconocimiento facial en dos dimensiones (2-D), con orientación frontal y pequeñas variaciones en los gestos de los individuos. La primera fase consiste en la detección y localización del rostro humano para la cual se emplea el algoritmo de aprendizaje AdaBoost y una combinación de clasificadores en cascada, con el fin de aumentar las tasas de detección. En una segunda fase se aplica el enfoque de eigenfaces y se implementa un sistema clasificador para reconocer e identificar el sujeto de entrada a un individuo específico, utilizando la distancia euclidiana y de mahalanobis. Se ilustran los resultados obtenidos del sistema propuesto tanto para imágenes en color como en grises, contrastando que la información del color en el plano HSV puede mejorar las tasas de reconocimiento cuando se compara con el plano RGB.
Keywords
Principal Component Analysis (PCA), eigenfaces, AdaBoost, euclidean distance, mahalanobis distance, Análisis de Componentes Principales (PCA), eigenfaces, AdaBoost, distancia euclidiana, distancia mahalanobis
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