Sistema de reconocimiento facial basado en imágenes con color Color-based facial recognition system

dc.creator Pedraza Pico, Beatriz Omaira
dc.creator Rondón, Paola
dc.creator Arguello, Henry
dc.date 2011-12-15
dc.date.accessioned 2022-03-14T20:29:32Z
dc.date.available 2022-03-14T20:29:32Z
dc.description This paper develops an algorithm system to check whether the role of color can be an important attribute in facial recognition systems in two dimensions (2-D), with frontal orientation and small variations in the gestures of individuals. The first phase involves the detection and localization of the human face for which the learning algorithm uses a combination of AdaBoost and cascade classifiers to increase detection rates. In a second phase the eigenfaces approach is applied and a clasification system is implemented, to recognize and identify the subject of entry to a specific individual, using the Euclidean and Mahalanobis distance. We illustrate the results of the proposed system for both color images as gray, finding that the color information at the HSV plane can improve recognition rates when compared with the RGB plane. en-US
dc.description En este trabajo se desarrolla un sistema algorítmico con el fin de comprobar si el papel del color puede ser un atributo importante en los sistemas de reconocimiento facial en dos dimensiones (2-D), con orientación frontal y pequeñas variaciones en los gestos de los individuos. La primera fase consiste en la detección y localización del rostro humano para la cual se emplea el algoritmo de aprendizaje AdaBoost y una combinación de clasificadores en cascada, con el fin de aumentar las tasas de detección. En una segunda fase se aplica el enfoque de eigenfaces y se implementa un sistema clasificador para reconocer e identificar el sujeto de entrada a un individuo específico, utilizando la distancia euclidiana y de mahalanobis. Se ilustran los resultados obtenidos del sistema propuesto tanto para imágenes en color como en grises, contrastando que la información del color en el plano HSV puede mejorar las tasas de reconocimiento cuando se compara con el plano RGB. es-ES
dc.format application/pdf
dc.identifier https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/113-122
dc.identifier.uri https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8216
dc.language spa
dc.publisher Universidad Industrial de Santander es-ES
dc.relation https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/113-122/3144
dc.source REVISTA UIS ENGENHARIAS; v. 10 n. 2 (2011): Revista UIS Ingenierías; 113-122 pt-BR
dc.source Revista UIS Ingenierías; Vol. 10 Núm. 2 (2011): Revista UIS Ingenierías; 113-122 es-ES
dc.source Revista UIS Ingenierías; Vol. 10 No. 2 (2011): Revista UIS Ingenierías; 113-122 en-US
dc.source 2145-8456
dc.source 1657-4583
dc.subject Principal Component Analysis (PCA) en-US
dc.subject eigenfaces en-US
dc.subject AdaBoost en-US
dc.subject euclidean distance en-US
dc.subject mahalanobis distance en-US
dc.subject Análisis de Componentes Principales (PCA) es-ES
dc.subject eigenfaces es-ES
dc.subject AdaBoost es-ES
dc.subject distancia euclidiana es-ES
dc.subject distancia mahalanobis es-ES
dc.title Sistema de reconocimiento facial basado en imágenes con color es-ES
dc.title Color-based facial recognition system en-US
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type
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