Análisis comparativo de modelos de simulación en transporte niveles macro, meso y micro a gran escala

dc.contributor.advisorSalas Rondón, Miller Humberto
dc.contributor.advisorMartínez Estupiñán, Yerly Fabián
dc.contributor.authorBaza Solares, Nelson Deiwer
dc.contributor.evaluatorMoreno González, Emilio German
dc.contributor.evaluatorGuerrero Barbosa, Thomas Edinson
dc.date.accessioned2023-04-07T04:31:55Z
dc.date.available2023-04-07T04:31:55Z
dc.date.created2023-03-22
dc.date.issued2023-03-22
dc.description.abstractEl constante aumento de la compleja dinámica de transporte de los centros urbanos deja en evidencia la gran necesidad de calibrar escenarios de microsimulación cada vez más grandes y detallados, que permitan obtener resultados más aproximados a los patrones de desplazamiento de la población con el fin de optimizar los procesos de planificación y sectorizar estrategias que mitiguen las externalidades negativas asociadas al transporte. Sin embargo, la construcción de este tipo de escenarios generalmente demanda grandes cantidades de información, recursos económicos y capacidad computacional. En el presente estudio se abordan las bondades que ofrece el uso de escenarios de microsimulación a gran escala respecto a la simulación meso y macro, para esto, se dispuso de un escenario de caso de estudio, desde el cual se ejecutaron simulaciones micro, meso y macro para evaluar las ventajas y desventajas entre los diferentes niveles de simulación cuando se aplican en áreas geográficas grandes. Además, se profundizó en los principales aspectos que se deben tener en cuenta a la hora de construir este tipo de escenarios y lo que se requiere para calibrarlos y validarlos con una baja inversión económica. Se identificó que, para un mismo escenario, los resultados de simulaciones meso y macro tienen a ser mayores respecto a los resultados obtenidos empleando las simulaciones micro; además, en cuanto mayor sea la escala, menor será el grado de concentración de datos alrededor de la media; también se identificó que la densidad de congestionamiento en la escala meso se alcanza en un menor periodo de tiempo respecto a la densidad de congestionamiento de la escala micro.
dc.description.abstractenglishThe constant increase in the complex transport dynamics of urban centers highlights the great need to calibrate increasingly large and detailed microsimulation scenarios that allow obtaining results that more closely approximate the population's travel patterns to optimize planning processes and sectorize strategies that mitigate the negative externalities associated with transport. However, the construction of this type of scenario generally requires large amounts of information, economic resources, and computational capacity. This study addresses the benefits offered by the use of large-scale microsimulation scenarios concerning meso and macro simulation. For this purpose, a case study scenario was used, from which micro, meso, and macro simulations were run to evaluate the advantages and disadvantages between the different simulation levels when applied to large geographic areas. In addition, the main aspects to be taken into account when building this type of scenario and what is required to calibrate and validate them with a low economic investment were discussed in depth. It was identified that, for the same scenario, the results of meso and macro simulations tend to be greater concerning the results obtained using micro simulations; in addition, the larger the scale, the lower the degree of data concentration around the mean; it was also identified that the congestion density at the meso scale is reached in a shorter period concerning the congestion density of the micro-scale.
dc.description.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001655720
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14216
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenieria Civil
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMicrosimulación de tráfico
dc.subjectMesosimulación de tráfico
dc.subjectMacrosimulación de tráfico
dc.subjectSimulación de tráfico a gran escala
dc.subject.keywordTraffic Microsimulation
dc.subject.keywordTraffic Mesosimulation
dc.subject.keywordTraffic Macrosimulation
dc.subject.keywordLarge-Scale Traffic Simulation
dc.titleAnálisis comparativo de modelos de simulación en transporte niveles macro, meso y micro a gran escala
dc.title.englishComparative Analysis of Large-Scale Macro-, Meso- and Micro-Level Transport Simulation Models
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dspace.entity.type
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
6.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
156.48 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
207.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Apéndices.rar
Size:
343.83 MB
Format:
Unknown data format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.18 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: