Predicción de los desempeños de gasolina de una torre de fraccionamiento en una unidad de ruptura catalítica utilizando análisis estadístico multivariable

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dc.contributor.advisorMorales Medina, Giovanni
dc.contributor.authorMonroy Mora, Saray
dc.contributor.authorRuiz Garcia, Edisson Andres
dc.date.accessioned2024-03-03T23:14:44Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:14:44Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEl craqueo catalítico fluidizado FCC convierte hidrocarburos pesados en productos livianos con mayor valor agregado en presencia de un catalizador principalmente zeolíticos. El propósito fundamental del presente trabajo fue obtener un modelo de regresión lineal múltiple para predecir los desempeños de gasolina de la torre de fraccionamiento de la unidad de craqueo catalítico UOP I. La metodología desarrollada inició con un análisis exploratorio sobre los datos históricos de las secciones de carga, reactor, regenerador y flujos de entrada a la torre de fraccionamiento, temperatura y presión en la torre de fraccionamiento y los flujos de nafta provenientes de la torre de fraccionamiento, luego se aplicó análisis por componentes principales y análisis clúster kmedias identificando patrones en los datos para finalmente aplicar el método de regresión lineal múltiple. Los resultados de este análisis estadístico, fueron dos modelos de regresión, un modelo que no incluye las variables del catalizador (R 2 = 0.9027) y otro modelo que incluye las variables del catalizador (R 2 = 0.9039), los dos modelos a un nivel de confianza mayor al 90%. Con estos modelos se concluye que el análisis estadístico permite realizar modelos y determinar las variables más influyentes que puedan predecir rendimientos de productos valiosos como la gasolina.
dc.description.abstractenglishFluidized catalytic cracking converts heavy hydrocarbons into lightweight products with higher added value in the presence of a catalyst mainly zeolitic. The main purpose of the present work was to obtain a multiple linear regression model to predict gasoline performance of the fractionation tower of the catalytic cracking unit UOP I. The methodology developed began with an exploratory analysis on the historical data of the sections of load, reactor, regenerator and inflows to the fractionation tower, temperature and pressure in the fractionation tower and the naphtha flows from the fractionation tower, followed by principal component analysis and cluster analysis k-means for finally apply the multiple linear regression method. The results of this statistical analysis were two regression models, one model that does not include the catalyst variables (R2 = 0.9027) and another model that includes the catalyst variables (R2 = 0.9039), the two models at a confidence level greater than 90%. With these models it is concluded that the statiscal analysis allows models and the most influential variables to predict yields of valuable products such as gasoline.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35831
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectRegresión Lineal Multiple; Craqueo Catalítico Fluidizado; Análisis Por Componentes Principales; Análisis Clúster K-Medias.
dc.subject.keywordMultiple Linear Regression; Catalytic Cracking; Principal Component Analysis; Analysis Cluster K-Means.
dc.titlePredicción de los desempeños de gasolina de una torre de fraccionamiento en una unidad de ruptura catalítica utilizando análisis estadístico multivariable
dc.title.englishPrediction of gasoline yield for a distilation tower of a fluidized catalytic cracking unit using multivariable analysis.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Química