SELECCIÓN DE UNA TÉCNICA DE MINERÍA DE DATOS PARA LA CORRELACIÓN DE PRODUCTOS EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO TIPO B2C

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dc.creatorMontenegro Caicedo, Robinson
dc.creatorNaranjo, Roberto Carlos
dc.date2010-12-14
dc.date.accessioned2022-03-14T20:21:47Z
dc.date.available2022-03-14T20:21:47Z
dc.descriptionRESUMEN La minería de datos es una poderosa tecnología que tiene como objetivo extraer conocimiento útil a partir de grandes cantidades de datos, esta se utiliza en diferentes sectores como el comercio electrónico, la banca, telecomunicaciones entre otros. Actualmente la minería de datos se está utilizando con mayor frecuencia en diversas organizaciones, y a nivel académico en los últimos años, se han venido realizando con mayor regularidad trabajos relacionados que involucran investigación, uso y desarrollo de herramientas que realizan análisis de información a través de las técnicas de minería de datos. En este trabajo se pretende abordarla investigación de diferentes técnicas de minería de datos para solución de un problema en el entorno del comercio electrónico de tipo B2C. Para la selección de la técnica de minería de datos se debe tener en cuenta una serie de criterios de acuerdo al entorno del problema, además de ello, hay diferentes algoritmos que implementan la técnica, por lo cual es necesario investigarlos y seleccionar el que mejor se adecué a los requerimientos y necesidades desde la perspectiva del problema que se quiere solucionar. PALABRAS CLAVE: Minería de datos, KDD, Técnicas de Minería de Datos, Comercio electrónico.    ABSTRACT The Data Mining is a powerful technology that has as objective to extract useful knowledge from great amounts of data, this is used in different sectors as the e-commerce, the bank, the telecommunications among others, and for the extraction of this knowledge is needed a complex process which uses a series of techniques for the processing of the data. At the moment the mining of data is being used most frequently in diverse organizations and at academic level, in the last years, has come making with greater regularity related works that involve investigation, use and development of tools that make analysis of information through the techniques of data mining. In this work it is tried to embroider the investigation of different techniques from data mining for solution of a problem in the surroundings of the e-commerce of type B2C. For the selection of the technique of data mining are due to consider a series of criteria according to the surroundings of the problem, in addition to it there are different algorithms that implement a technique of data mining, this is necessary to investigate them and to select the one that adapts better to the requirements and necessities from the perspective of the problem that need to be solved. KEYWORDS: Data Mining, KDD, Data Mining Techniques, Electronic commerce.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/1267
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/6810
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santanderes-ES
dc.relationhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/1267/1689
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.sourceRevista GTI; Vol. 6 Núm. 14 (2007): Revista GTI; 13-21es-ES
dc.sourceRevista GTI; Vol. 6 No. 14 (2007): Revista GTI; 13-21en-US
dc.sourceREVISTA GTI; v. 6 n. 14 (2007): Revista GTI; 13-21pt-BR
dc.source2027-8330
dc.source1657-8236
dc.titleSELECCIÓN DE UNA TÉCNICA DE MINERÍA DE DATOS PARA LA CORRELACIÓN DE PRODUCTOS EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO TIPO B2Ces-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type
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Revista GTI