Nuevas expresiones semiempíricas para el modelamiento de solubilidades de polifenoles en dióxido de carbono supercrítico y etanol

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dc.contributor.advisorLópez Giraldo, Luis Javier
dc.contributor.advisorMartínez Morales, Jairo René
dc.contributor.advisorStashenko, Elena E.
dc.contributor.authorCalero Rubio, Cesar Orlando
dc.date.accessioned2024-03-03T19:28:02Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:28:02Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractLos fluidos supercríticos son muy usados en procesos industriales de extracción o reacción química. Por tanto, es imperativo conocer las solubilidades de las sustancias en la fase supercrítica para determinar las condiciones de operación de este tipo de procesos. En este trabajo se propusieron cuatro nuevos modelos semiempíricos para sistemas ternarios en solubilidades de seis polifenoles en un sistema compuesto por dióxido de carbono supercrítico (solvente) y etanol (cosolvente). Los seis polifenoles estudiados fueron resveratrol, epicatequina, catequina, quercetina, ácido gálico y ácido carnósico. Los cuatro modelos presentan la solubilidad del soluto como función de la densidad del solvente, la temperatura de extracción, y la relación de cosolvente y solvente. Los datos de solubilidades fueron extraídos de trabajos independientes ya publicados. Se hicieron dos ajustes por cada modelo y por cada sistema ternario polifenol, dióxido de carbono y etanol. Se usó la ecuación de estado de Peng y Robinson, y en algunos se empleó la regla de mezclado de van der Waals de segundo orden, considerando interacciones binarias entre los solventes para calcular la densidad de la fase fluida. En total se hicieron 48 ajustes, lo cuales permitieron estimar los parámetros característicos de cada sistema. Por último, se evaluaron los errores de predicción de cada modelo y se compararon con los errores generados por modelos teóricos complejos. Los errores de predicción del cuarto modelo semiempírico propuesto, entre 9,98% y 18,85%, se encontraron dentro del intervalo de errores de los modelos teóricos complejos, entre 5,73% y 26,7%. Además, se lograron predecir los valores máximos de solubilidad con respecto a la relación de cosolvente y solvente presentes en el resveratrol, con un 16,56% de error para el tercer y cuarto modelo.
dc.description.abstractenglishSupercritical fluids are widely used in industrial processes of extraction or chemical reaction. Therefore, it is imperative to know the solubility of substances in the supercritical phase to determine the operating conditions of this kind of processes. In this work, four new semi-empirical models for ternary systems in supercritical state were proposed. They were deduced from the "mass action law" to correlate solubilities of six polyphenols in a system of supercritical carbon dioxide (solvent) and ethanol (co-solvent). The six polyphenols were resveratrol, epicatechin, catechin, quercetin, gallic acid and carnosic acid. All four models show the solubility of the solute as a function of the solvent density, extraction temperature, and co-solvente/solvent ratio. The solubility data were extracted from independent publications. Two adjustments were made for each model and each polyphenol, carbon dioxide and ethanol ternary system. One equation of state was used for all cases (Peng-Robison), and the second order mixing rule of van der Waals was used in some cases, considering binary interactions between solvents to calculate the density of the fluid phase. A total of 48 correlations were made, which enabled to estimate the parameters of each system. Finally, prediction errors of each model were evaluated and compared with errors generated by complex theoretical models. The prediction errors of the fourth semi-empirical model proposed, between 9.98% and 18.85%, were within the range of errors in complex theoretical models, between 5.73% and 26.7%. Furthermore, it was possible to predict the maximum values of resveratrol solubility, with an error of 16.56% for the third and fourth model.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Químico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26663
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectSupercrítico
dc.subjectModelo semiempírico
dc.subjectSolubilidad
dc.subjectPolifenol
dc.subjectDióxido de carbono
dc.subjectcosolvente
dc.subjectetanol.
dc.subject.keywordSupercritical
dc.subject.keywordSemi-empirical model
dc.subject.keywordSolubility
dc.subject.keywordPolyphenol
dc.subject.keywordCarbon dioxide
dc.subject.keywordco-solvent
dc.subject.keywordethanol.
dc.titleNuevas expresiones semiempíricas para el modelamiento de solubilidades de polifenoles en dióxido de carbono supercrítico y etanol
dc.title.englishNew semi-empirical expressions to correlate the solubility of polyphenols in supercritical carbon dioxide and ethanol.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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